公开(公告)号：CN111881925B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010787230.2

申请日：2020-08-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王世刚 ,  冯洁 ,  韦健 ,  赵岩

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/56

Abstract: 一种基于相机阵列选择性光场重聚焦的显著性检测方法属图像处理和计算机视觉技术领域，本发明利用同一场景的多幅视点图像，对中心视点图像进行可选择深度层的重聚焦，使其它深度层受到不同程度的模糊，然后利用重聚焦的结果，实现考虑场景的深度和聚焦信息的显著性检测；对于某些目标区域颜色和背景颜色相近或背景复杂以及场景包含多个显著性目标的情况，检测效果能得到有效改善；另外通过指定聚焦深度层，使场景中某些显著性区域以外值得关注的区域被检测出，包含多个显著性目标的场景中位于指定深度层的目标被更精细地被检测出，能实现可选择的显著性检测。

公开(公告)号：CN111881925A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010787230.2

申请日：2020-08-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王世刚 ,  冯洁 ,  韦健 ,  赵岩

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种基于相机阵列选择性光场重聚焦的显著性检测方法属图像处理和计算机视觉技术领域，本发明利用同一场景的多幅视点图像，对中心视点图像进行可选择深度层的重聚焦，使其它深度层受到不同程度的模糊，然后利用重聚焦的结果，实现考虑场景的深度和聚焦信息的显著性检测；对于某些目标区域颜色和背景颜色相近或背景复杂以及场景包含多个显著性目标的情况，检测效果能得到有效改善；另外通过指定聚焦深度层，使场景中某些显著性区域以外值得关注的区域被检测出，包含多个显著性目标的场景中位于指定深度层的目标被更精细地被检测出，能实现可选择的显著性检测。