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公开(公告)号:CN118713790A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410782324.9
申请日:2024-06-18
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于关键集优化的polar‑LDPC级联保护策略,属于通信技术领域,包括:步骤A:计算极化码的rate‑1节点和关键集;步骤B:基于关键集优化的中等质量信道选择策略,包括:步骤B1:对步骤A的关键集信息比特对应rate‑1节点的子块长度进行计算,并排序;步骤B2:统计子块大小为1的关键集节点数量m,并用子块较大的关键集对应信息比特的相邻信息比特的位置替换作为OCS集合;步骤C:利用LDPC码作为内码,针对OCS集合的中等质量信道信息比特,进行强化保护。该方法利用构造改进OCS集合来精准识别中等质量比特信道的位置。随后,针对OCS集合提出了一种polar‑LDPC级联方案,对这些关键位置进行部分比特保护,构建出性能更为优越的级联保护方案。
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公开(公告)号:CN117674859A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311664040.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于整数优化的LDPC码反比例量化译码算法,属于通信技术领域,包括:步骤A:采集信道输出信息;步骤B:基于整数优化的LDPC码反比例量化,包括:步骤B1:对步骤A的输出信息进行幅度上的离散化;步骤B2:对离散化结果进行整数优化;步骤C:将量化后的信息进行译码、判决过程。该算法利用反比例函数相对合理的量化精度,来分配量化间隔,使最终的量化级别减少,实现信息由多变少的过程;并将反比例量化结合等比例放大信息并四舍五入为整数的优化方法,合理的将不规则小数转变为占用内存空间更小的整数,实现量化信息由长变短的过程,同时,计算复杂度有所降低。
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