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公开(公告)号:CN119830008A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411887041.7
申请日:2024-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质,包括:获得氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据,包括阳极以及单片电池阴极流道进出口压降、燃料电池电堆输出电压、燃料电池电堆输出电流,对实测数据进行预处理,以设定的比例进行训练集以及测试集的划分,基于输入的实时监测数据,构建LSTM神经网络预测模型,对LSTM模型进行训练,之后基于燃料电池实际运行数据对可能发生的水淹情况进行预测并作出预警。采用本发明的技术方案,有助于判断水含量及防止未来可能出现的水淹,同时,对预警阈值进行定义,在预防质子交换膜燃料电池水淹的前提下,保证质子交换膜燃料电池的稳定运行。