公开(公告)号：CN116304366A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310125970.3

申请日：2023-02-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 白洪涛 ,  欧阳丹彤 ,  张婷婷 ,  孙成林 ,  何丽莉 ,  曹英晖

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法，包括：步骤一、基于待推荐用户构建探索网络和利用网络，构建协同过滤模块；步骤二、在第t轮推荐中，给定臂xt，i通过利用网络输出潜在奖励估计，通过探索网络输出潜在奖励增益，通过协同过滤模块得到当前用户邻居用户的协同分数；步骤三、将潜在奖励估计、潜在奖励增益、当前用户邻居用户的协同分数输入到决策器中，得到基于用户推荐的最优选择策略。通过构建利用网络和探索网络学习预期奖励及潜在增益，并同时考虑邻居协同作用，构造决策器进行最终决策，提高推荐多样性的同时缓解冷启动的问题。

公开(公告)号：CN111144666B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202010000236.0

申请日：2020-01-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宇 ,  何丽莉 ,  白洪涛 ,  陈庆忠 ,  刘志涛 ,  李舞桂 ,  詹锦其 ,  欧阳丹彤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法，基于时空数据的特殊属性，本发明通过使用残差神经网络框架来模拟海洋温跃层演变的接近性，周期性和趋势性，针对每个属性，本发明设计了残余卷积单元的一个分支，每个单元内对海洋温度的空间属性进行建模，ST‑ResNet根据数据动态聚合三个残差神经网络的输出，为不同分支分配不同的权重以预测某一指定海域的最终温跃层情况，对经度95°W～115°W，纬度9.5°N～9.5°S海域的实验表明，所提出的ST‑ResNet相较于传统的SVM方法，在相同运行环境、不同的经度、纬度、深度的数据规格下，loss值分别降低了68、11、9倍，运行时间分别提升了3、35、53倍。

公开(公告)号：CN113730689A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111050592.4

申请日：2021-09-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曹英晖 ,  何丽莉

IPC: A61M1/16 ,  G01G19/44 ,  G01G19/52

Abstract: 本发明公开了一种基于称重的血液透析超滤量及超滤速率监测系统及方法，其中该监测系统由称重单元和数据处理单元组成，所采用的监测方法包括：步骤一、设置超滤量阈值和超滤速率范围；步骤二、采集透析患者的称重数据，对称重数据进行分段拟合，计算超滤量和超滤速率；步骤三、对比监测结果与所设定的阈值及范围，当超滤量达到或超过阈值，发出停止透析提示；当超滤速率超出设定范围时，发出超滤速率异常提示；当用户发出终止命令时终止监测，否则转步骤二。本发明可以在不改变现有血液透析机结构和功能的情况下，进行超滤量及超滤速率的集中监测，降低透析患者发生意外的风险，提高透析治疗的安全性。

公开(公告)号：CN113678774A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111062243.4

申请日：2021-09-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 何丽莉 ,  郭雨鑫 ,  高浩洋 ,  任梦柳 ,  白洪涛

IPC: A01K63/00 ,  A01G7/04 ,  A01G9/02 ,  A01G25/16

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法，所述鱼菜共生系统包括：养鱼槽；支架，其固定安装在养鱼槽中；旋转架，其可旋转的安装在支架上，旋转架包括圆环形的外框架、中心连接部和多个支撑辐杆；其中，中心连接部设置在外框架的中心处，多个支撑辐杆呈辐射状固定连接在外框架与中心连接部之间；多个植物种植篮，其固定安装在外框架上，并且多个植物种植篮沿外框架的周向均匀间隔布置；补光灯，其设置在旋转架上方；沼泽过滤装置，其固定设置在旋转架上方，沼泽过滤装置的出水落在旋转架上，并且能够带动旋转架旋转；提升泵，其设置在养鱼槽中；水管，其一端连接在提升泵上，另一端与沼泽过滤装置的进水口连通。

公开(公告)号：CN116432749A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310519459.1

申请日：2023-05-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 白洪涛 ,  胡晓雅 ,  何丽莉 ,  曹英晖 ,  孙成林

IPC: G06N3/126 ,  G06F16/9535 ,  G16H20/60

Abstract: 本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群Pt，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对Pt中的个体进行分层；步骤S3:对Pt进行改进的选择、交叉、变异操作，形成子种群Qt；步骤S4:合并种群Pt、Qt，得到新种群Rt；步骤S5:利用快速非支配排序将Rt中所有个体分层并计算拥挤距离，通过改进的精英保留策略得出新一代父种群Pt+1，并令t＝t+1；步骤S6:判断是否达到最大进化代数，若达到，结束运行，输出结果；本发明涉及非支配排序遗传算法技术领域。对NSGA‑II算法的三大遗传算子以及精英保留策略进行了改进。本专利在二元锦标赛选择操作中加入了惩罚机制。

公开(公告)号：CN111242206B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202010016709.6

申请日：2020-01-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 何丽莉 ,  白洪涛 ,  阳乾隆 ,  姜宇 ,  欧阳丹彤

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类和随机森林的高分辨率海洋水温计算方法，包括：首先，对数据集进行归一化处理，以消除量纲的不同对实验造成的影响；其次，将数据集中的样本看作初始类簇，采用自底向上的聚合策略进行层次聚类；在聚类算法运行过程的每一步找出距离最近的两个类簇进行合并，该过程不断重复，直至数据被划分出五类；最后，对于划分出的每一个类，采用网格化搜索的方法寻找随机森林模型的最佳参数并为其构建随机森林模型。本发明使用的数据来自BOA Argo的观测结果，实验结果表明，本发明提出的模型的预测准确度比对数据直接使用随机森林模型有着很好的提升，特别是在聚类划分出的某些局部海域，模型准确度能提升10倍左右。

公开(公告)号：CN114282977A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111622456.8

申请日：2021-12-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 白洪涛 ,  何丽莉 ,  苗启鹏 ,  姜宇

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于全局有向图的商品会话序列推荐方法，包括：步骤一、提取原始数据集中的商品项目，生成图数据库节点集；根据原始数据集中的项目之间的点击关系，并且将点击关系出现的次数作为节点关系的属性值，生成节点关系集；步骤二、生成会话序列的全局有向图G＝(V,E)；其中，V为图数据库节点集，E为节点关系集；步骤三、对于待推荐会话中的每个项目建立初始值为0的m元评分数组，评分数组中的每个元素对应一个待推荐项目的评分值，通过项目的偏好传播更新每个评分数组中的对应的元素；其中，m为原始数据集中项目的数量；步骤四、得到待推荐会话的所有待推荐项目的总评分值，筛选出多个总评分值高的项目作为待推荐会话的最终推荐结果。

公开(公告)号：CN111595489B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202010459733.7

申请日：2020-05-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 何丽莉 ,  白洪涛 ,  欧阳丹彤 ,  阳乾隆 ,  姜宇 ,  金龙海 ,  王旭东

IPC: G01K13/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的启发式高分辨率海洋水温分布建立方法，包括：步骤一、采集待测试区域中海洋水温的垂直观测值；步骤二、根据变分自编码器得到所述垂直观测值在垂直观测层上的概率分布；步骤三、根据所述概率分布得到受采样影响模型所求得的解空间，并根据所述解空间得到启发式网络；步骤四、建立所述解空间和所述启发式网络的海洋水温分布模型，进而得到待测试区域中海洋水温。

公开(公告)号：CN108565004A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810370377.4

申请日：2018-04-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 何丽莉 ,  欧阳丹彤 ,  李轩 ,  白洪涛 ,  姜宇

IPC: G16H20/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种引入Adaboost概率矩阵分解糖尿病个性化饮食推荐方法，包括：步骤一、建立糖尿病患者的饮食偏好特征集合U＝{u1,u2,…,un}和食物的属性特征集合V＝{v1,v2,…,vm}，记录糖尿病患者饮食，提取偏好特征和食物属性特征，形成糖尿病患者饮食偏好矩阵U∈RK×M和食物属性特征V∈RK×N；步骤二、通过将糖尿病患者的饮食偏好与食物的属性特征之间的关联度量化来确定糖尿病患者的饮食偏好与食物的属性特征之间的关联强度；步骤三、对所述关联度进行权值分布得到基本分类后，训练数据集更新权值分布，将所有关联度赋予权重进行分类排除不必要的食物，得到最终的如下关联度分类：步骤四、根据所述条件概率和所述关联度分类得到所述个性化饮食。

公开(公告)号：CN106340004A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610642651.X

申请日：2016-08-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 何丽莉 ,  白洪涛 ,  欧阳丹彤 ,  杨博 ,  王昌帅 ,  姜宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/20 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T1/20 ,  G06T5/00 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/20032

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法，包括：选取相邻等时间间隔的三幅云图，对云图图像进行数据提取及预处理，将每幅云图分为多块追踪区块，并且将追踪区块分配到指定的多个并行计算处理单元，在每个独立的计算处理单元通过最大相关系数法对所述追踪区块的风矢进行反演计算，得到所述追踪区块风矢的风速及风向。本发明有效提升了云迹风反演的实际执行效率，对低、中、高空全球风场的预测和预警具有重要的应用价值。