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公开(公告)号：CN115017933B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210235561.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声抑制领域，为一种基于类周期性小波系数恢复的核磁信号尖峰噪声抑制方法，包括以下步骤：首先对含有噪声的地面磁共振信号进行离散小波分解，提取出各尺度小波细节系数，运用类周期性小波系数恢复算法对各尺度小波细节系数进行更新，最后利用小波反变换恢复有效磁共振信号，剔除尖峰脉冲噪声。本发明仅通过处理单次信号即可有效剔除尖峰脉冲噪声，对强噪声环境中提取有效磁共振信号具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN116699712A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310460875.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种联合VMD和SWT的磁共振多源尖脉冲噪声剔除方法。包括采集一段含噪声的核磁共振信号，并对含有噪声的磁共振信号进行VMD分解，分解成k个IMF(本征模态函数)信号分量，对各信号分量进行平稳小波变换，得到各级小波系数，最后把处理后的信号进行小波逆变换，得到重构后的除噪信号。选用的VMD算法可以通过控制带宽抑制模态混叠现象。VMD可以自适应地确定分解成分的数量，分解出来的每个分量都具有可重构性。而平稳小波变换，通过“隔点补零”操作，使每一层分解的近似系数和细节系数与原始信号长度相同，在信号重构时无需上采样操作，避免了在非连续点产生的Gibbs振荡现象。
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公开(公告)号：CN111650654B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010401183.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。
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公开(公告)号：CN109633761B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811523616.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。
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公开(公告)号：CN111650654A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010401183.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708717B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410161750.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/09 , G01V3/14 , G01V3/38
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号提取领域，为一种基于随机森林的磁共振地下水探测信号高精度提取方法，包括：构建磁共振地下水探测信号数据集作为训练数据；建立初始随机森林回归模型，计算预测参数与真实参数的初始均方根误差，重构信号与真实信号间的初始皮尔逊相关系数和初始均方根误差；更新输入变量及初始随机森林回归模型，利用更新后的随机森林回归模型预测参数后，计算参数的均方根误差，和信号间的皮尔逊相关系数和均方根误差，并与初始的值进行比较，选取最优输入变量，构建随机森林回归模型，并对含噪的磁共振地下水探测信号进行参数预测，本发明无需依赖经验人工调节参数，具有较强的易用性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116226618A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310084305.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声抑制方法领域，为一种地面磁共振多类型噪声去噪网络的构建系统及去噪方法，包括磁共振信号构建模块，仿真多组磁共振有效信号及环境噪声，构造出分别受到三种类型噪声影响的含噪数据集；去噪神经网络搭建模块，根据磁共振信号构建模块生成的磁共振信号分别基于三种含噪数据集与噪声数据集训练优化网络，得到三个针对不同种类噪声的去噪网络，分类与判别模型，采用支持向量机方法根据不同噪声的特性，判断噪声类型，根据判断结果输出到去噪神经网络搭建模块中相应的去噪网络模型中。本发明能够减少标签数据量的规模，缩短模型的训练时间，并且对噪声进行有针对性地去除，可以减少网络模型对数据多样性的依赖。
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公开(公告)号：CN117708717A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161750.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/09 , G01V3/14 , G01V3/38
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号提取领域，为一种基于随机森林的磁共振地下水探测信号高精度提取方法，包括：构建磁共振地下水探测信号数据集作为训练数据；建立初始随机森林回归模型，计算预测参数与真实参数的初始均方根误差，重构信号与真实信号间的初始皮尔逊相关系数和初始均方根误差；更新输入变量及初始随机森林回归模型，利用更新后的随机森林回归模型预测参数后，计算参数的均方根误差，和信号间的皮尔逊相关系数和均方根误差，并与初始的值进行比较，选取最优输入变量，构建随机森林回归模型，并对含噪的磁共振地下水探测信号进行参数预测，本发明无需依赖经验人工调节参数，具有较强的易用性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116148935A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310084262.X
申请日：2023-02-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/04 , G01V3/38
Abstract: 本发明一种磁共振地下水探测随机噪声抑制方法，包括：构建噪声抑制模型，通过噪声抑制模型对磁共振地下水探测随机噪声进行抑制；包括：向多组理想的磁共振信号中加入随机噪声，得到数据集；搭建模型，模型包括编码器和解码器，并初始化网络参数；利用训练集S对模型进行训练，通过编码器对数据进行特征提取得到隐变量z，通过解码器从隐变量z重构出有效信号；使得自编码器建立训练样本的概率分布模型来学习信号的分布规律，依据输入信号与重构信号偏差确定损失函数，并引入参数估计误差约束损失函数，更新网络模型参数，直到损失函数趋势稳定，得到自适应自编码器去噪模型；使用测试集T测试模型去噪效果。解决消噪效果有限，提高了消噪效率。
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公开(公告)号：CN115017933A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210235561.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声抑制领域，为一种基于类周期性小波系数恢复的核磁信号尖峰噪声抑制方法，包括以下步骤：首先对含有噪声的地面磁共振信号进行离散小波分解，提取出各尺度小波细节系数，运用类周期性小波系数恢复算法对各尺度小波细节系数进行更新，最后利用小波反变换恢复有效磁共振信号，剔除尖峰脉冲噪声。本发明仅通过处理单次信号即可有效剔除尖峰脉冲噪声，对强噪声环境中提取有效磁共振信号具有重要意义和应用价值。
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