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公开(公告)号：CN116229145A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211726319.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/75
Abstract: 本申请公开了一种目标对象的分类方法，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标对象的第一拉曼图像、第二拉曼图像以及统计概率矩阵，该统计概率矩阵用于表示该目标对象处于多种候选状态的可能性，该统计概率矩阵是基于该目标对象的历史生理数据确定的，该历史生理数据包括该目标对象曾经处于的预设状态。对该第一拉曼图像和该第二拉曼图像进行多尺度特征提取，得到多尺度拉曼特征。基于该多尺度拉曼特征进行分类，得到该目标对象的第一分类结果。基于该第一分类结果和该统计概率矩阵，确定目标对象的第二分类结果，也即是该目标对象处于的目标状态。结合图像和统计概率矩阵对目标对象进行分类，分类的准确性较高。
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公开(公告)号：CN119215169A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411371482.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请属于生物医药领域，具体涉及SCTAG蛋白作为治疗靶点在食管癌的治疗或抑制中的应用。本申请发现SCTAG蛋白能够促进食管癌肿瘤细胞的增殖、生长和转移，而且SCTAG蛋白可通过EGFR促进食管癌进展，通过抑制SCTAG蛋白及其细胞膜受体EGFR可抑制食管癌肿瘤细胞和组织的增殖，进而为食管癌治疗提供全新思路。
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公开(公告)号：CN114693662B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210378284.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种组织病理学切片的亚型分类方法及装置、介质及终端，涉及医学影像诊断技术领域。其中该方法包括：提取目标图像包含的组织病理学切片的多尺度组织学特征；将多尺度组织学特征与组织病理学切片的病理数据特征映射到三维特征空间；在三维特征空间中，利用格式塔原则确定多尺度组织学特征与病理数据特征的相似度；基于相似度，对组织病理学切片进行亚型分类。通过本方案，可以提高对组织病理学切片进行亚型分类的准确率，从而提高对患者进行诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN114693662A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210378284.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种组织病理学切片的亚型分类方法及装置、介质及终端，涉及医学影像诊断技术领域。其中该方法包括：提取目标图像包含的组织病理学切片的多尺度组织学特征；将多尺度组织学特征与组织病理学切片的病理数据特征映射到三维特征空间；在三维特征空间中，利用格式塔原则确定多尺度组织学特征与病理数据特征的相似度；基于相似度，对组织病理学切片进行亚型分类。通过本方案，可以提高对组织病理学切片进行亚型分类的准确率，从而提高对患者进行诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN119932181A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311399306.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574
Abstract: 本发明涉及一种SCTAG蛋白或编码SCTAG蛋白的核酸的检测产品在广谱肿瘤检测中的应用，所述检测剂用于肿瘤风险评估、肿瘤筛查、肿瘤诊断或辅助诊断、肿瘤复发转移动态监测、肿瘤用药指导或肿瘤预后判断；所述广谱肿瘤包括的肿瘤为食管癌、胃癌、肠癌、肝癌、胰腺癌、胆囊癌、胆管癌、肾癌、肾嫌色细胞癌、前列腺癌、睾丸癌、卵巢癌、宫颈癌、子宫内膜癌、脑胶质瘤、舌癌、喉癌、鼻咽癌、甲状腺癌、肺癌、胸腺癌、淋巴癌、白血病、恶性黑色素瘤、膀胱癌、骨肉瘤、乳腺癌和乳腺浸润性特殊癌，SCTAG蛋白或编码SCTAG蛋白的核酸的检测产品可用于广谱检测多种恶性肿瘤，具有特异性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115457302A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210894729.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06T7/11
Abstract: 本申请提供了一种图像分类方法及装置、介质及终端，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对目标图像进行分割处理，得到包含N张子图像的待分类包；使用第m感受野对待分类包中的目标子图像进行软分割，得到目标子图像对应的第m分割结果，并根据目标子图像对应的第m分割结果，得到目标子图像对应的第m重组图像，其中，m为正整数；根据M个第m重组图像的软分割结果得到目标子图像对应的总分割结果，并根据目标子图像对应的总分割结果，得到目标子图像对应的特征，其中，m取值为1至M的正整数；对目标子图像对应的特征进行聚合映射，根据聚合映射的结果得到待分类包对应的分类结果。本方案平衡了图像分类模型的准确率与轻量化之间的关系。
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公开(公告)号：CN119193833A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411371474.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/68
Abstract: 本申请属于生物医药领域，具体涉及SCTAG在食管癌的诊断或预测(包括早期诊断、预后评估和复发预警)中的新应用。本申请研究发现早期食管癌肿瘤组织及血清中存在着高水平SCTAG，术前血清SCTAG水平较高者5年生存期较差，且术后血清SCTAG较术前不变或升高预示着短期内高复发风险，提示SCTAG可作为食管癌早期诊断、预后评估和复发预警的标志物。
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公开(公告)号：CN118553429B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411021046.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种代谢性疾病的智能预测模型训练及类别预测方法，包括：利用特制的采集工具，获取多个代谢性疾病患者的指甲样本，并对所述指甲样本进行代谢性疾病类别的标识；针对每一个指甲样本，分别采集该指甲样本的拉曼光谱图像和扫描电子显微图像；将所述拉曼光谱图像和扫描电子显微图像输入至代谢性疾病的智能预测模型，以输出代谢性疾病的类别以及各类别对应的预测概率，并基于所述代谢性疾病的类别以及各类别对应的预测概率与所述代谢性疾病类别的标识之间的损失，更新所述代谢性疾病的智能预测模型的参数。通过该方法能够实现快速、非侵入性的代谢性疾病的预测，为医疗决策提供即时的科学依据，以增强医疗服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN118553429A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411021046.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种代谢性疾病的智能预测模型训练及类别预测方法，包括：利用特制的采集工具，获取多个代谢性疾病患者的指甲样本，并对所述指甲样本进行代谢性疾病类别的标识；针对每一个指甲样本，分别采集该指甲样本的拉曼光谱图像和扫描电子显微图像；将所述拉曼光谱图像和扫描电子显微图像输入至代谢性疾病的智能预测模型，以输出代谢性疾病的类别以及各类别对应的预测概率，并基于所述代谢性疾病的类别以及各类别对应的预测概率与所述代谢性疾病类别的标识之间的损失，更新所述代谢性疾病的智能预测模型的参数。通过该方法能够实现快速、非侵入性的代谢性疾病的预测，为医疗决策提供即时的科学依据，以增强医疗服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN118356443A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410468346.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种负载羊膜间充质干细胞外泌体的水凝胶及其制备方法和应用，属于干细胞技术领域。本发明提供的负载羊膜间充质干细胞外泌体的水凝胶包括羊膜间充质干细胞外泌体、壳聚糖醋酸溶液和β‑甘油磷酸钠溶液；所述壳聚糖醋酸溶液和β‑甘油磷酸钠溶液总用量为450～630ul；所述壳聚糖醋酸溶液和β‑甘油磷酸钠溶液的体积比为1:(9～11)；所述羊膜间充质干细胞外泌体的用量为50～70ul。本发明将负载羊膜间充质干细胞外泌体的水凝胶用于治疗银屑病，能够显著减轻炎症反应，减少皮肤鳞屑、红斑和减少表皮增厚，显著提高了羊膜间充质干细胞外泌体在银屑病治疗中的效果。
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