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公开(公告)号:CN118333240A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410754028.8
申请日:2024-06-12
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种尿囊素参与下的大豆产量的预测方法,包括以下步骤:步骤S100,基于尿囊素浓度,进行不同条件的多组大豆试验。步骤S200,获取大豆试验的生长数据和产量数据。步骤S300,建立生长数据与尿囊素浓度之间的相关性模型。步骤S400,根据产量数据和相关性模型建立大豆产量预测模型。本发明提供的尿囊素参与下的大豆产量的预测方法,能够解决尿囊素参与下大豆产量的统计较为复杂的问题,达到预测尿囊素参与下大豆产量,简化尿囊素参与下大豆产量统计工作的效果。
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公开(公告)号:CN118333240B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410754028.8
申请日:2024-06-12
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种尿囊素参与下的大豆产量的预测方法,包括以下步骤:步骤S100,基于尿囊素浓度,进行不同条件的多组大豆试验。步骤S200,获取大豆试验的生长数据和产量数据。步骤S300,建立生长数据与尿囊素浓度之间的相关性模型。步骤S400,根据产量数据和相关性模型建立大豆产量预测模型。本发明提供的尿囊素参与下的大豆产量的预测方法,能够解决尿囊素参与下大豆产量的统计较为复杂的问题,达到预测尿囊素参与下大豆产量,简化尿囊素参与下大豆产量统计工作的效果。
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公开(公告)号:CN117907244A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410076604.8
申请日:2024-01-18
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G01N21/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种土壤有机质含量确定方法、系统及电子设备,涉及有机质含量检测技术领域。本发明通过获取与土壤属性空间变化具有协同关系的环境变量,并将其作为地学过程信息耦合到空间特征优化模型和堆叠式双向LSTM模型中,能够提高区域尺度(尤其对环境梯度较小地区)SOM的估算精度与时间分辨率。本发明从多光谱遥感信息中提取设定时间段内的环境变量数据,既能反映短周期的植被物候变化,又能刻画长周期气候模式下的土壤—环境间反馈关系的变化特征,理论上实现了SOM估算模型参数的细化,进而实现对SOM的精准估算与空间制图。
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