-
公开(公告)号：CN119693720B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510193523.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/56
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人参图像分类检索方法，该方法包括：分别对各等级下的多支人参采集人参图像；获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点；基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值，获取各人参图像的表皮颜色表征值；获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数；将各人参图像分别分割为各超像素块，获取各超像素块受到拉伸时的影响权重；获取各超像素块的伽马调控比例；获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子；利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强，基于图像增强后的人参图像，对待分类人参图像进行分类。本申请旨在提高对人参进行分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN117456286A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311773583.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/68
Abstract: 本发明属于智能化人参分级技术领域，本发明公开了一种人参分级方法、装置及设备，包括：搭建用于进行人参分级的分级网络模型；获取对分级网络模型进行训练的训练样本集；利用训练样本集对分级网络模型进行训练，并基于损失函数对训练完成的分级网络模型进行优化，得到最终的分级网络模型；将待分级人参外观图像输入最终的分级网络模型中，输出人参分级结果；其中，分级网络模型以密集连接网络为骨干网络，并利用坐标注意力机制进行改进。本发明结合大数据和人工智能算法进行数据分析和挖掘，进一步优化人参品级分类算法，提高分类的准确性和效果。这些探索和改进将有助于进一步提高人参品级分类的科学性和准确性，推动该领域的发展与应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115769725A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211663932.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 吉林农业大学 , 郑州市双丰机械制造有限公司
Abstract: 一种铲链式花生起收机，属于花生收获机械领域。包括机架、压秧圆犁刀组、挖掘铲组、挖掘拨送辊、输送链、振动去土轮组、放铺机构，所述两组压秧圆犁刀组与两组挖掘铲组对称放置在机架工作前端两侧，挖掘拨送辊位于输送链前段位置，输送链呈直上型设置，首端连接挖掘铲组中碎土分离栅尾端，尾端高于地面，振动去土轮组设置在输送链中部位置，放铺机构与输送链尾端相连。本发明集行驶、收获为一体，结构小巧紧凑，操控轻便可靠，可实现花生起收时减少对土壤切割的接触面，减少工作阻力及后续碎土分离难度；可实现振动碎土的花生挖掘和去土工作，花生植株与土壤分离效果高且掉果损失小，同时有利于后续花生捡拾机的捡拾作业。
-
公开(公告)号：CN119693720A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510193523.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/56
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人参图像分类检索方法，该方法包括：分别对各等级下的多支人参采集人参图像；获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点；基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值，获取各人参图像的表皮颜色表征值；获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数；将各人参图像分别分割为各超像素块，获取各超像素块受到拉伸时的影响权重；获取各超像素块的伽马调控比例；获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子；利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强，基于图像增强后的人参图像，对待分类人参图像进行分类。本申请旨在提高对人参进行分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN117456286B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311773583.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/68
Abstract: 本发明属于智能化人参分级技术领域，本发明公开了一种人参分级方法、装置及设备，包括：搭建用于进行人参分级的分级网络模型；获取对分级网络模型进行训练的训练样本集；利用训练样本集对分级网络模型进行训练，并基于损失函数对训练完成的分级网络模型进行优化，得到最终的分级网络模型；将待分级人参外观图像输入最终的分级网络模型中，输出人参分级结果；其中，分级网络模型以密集连接网络为骨干网络，并利用坐标注意力机制进行改进。本发明结合大数据和人工智能算法进行数据分析和挖掘，进一步优化人参品级分类算法，提高分类的准确性和效果。这些探索和改进将有助于进一步提高人参品级分类的科学性和准确性，推动该领域的发展与应用。
-
公开(公告)号：CN116403056A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310665276.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种人参分级系统及方法，属于分类识别技术领域，具体涉及人参分类识别技术领域。其解决了人参分类效率和准确率低的问题。所述系统包括：输入模块，依次包括二维卷积层和批量归一化层；主干模块，依次包含4层改进的ConvNeXt网络，分别命名为第一改进ConvNeXt网络、第二改进ConvNeXt网络、第三改进ConvNeXt网络和第四改进ConvNeXt网络；输出模块，依次包括平均池化层、批量归一化层和全连接层。本发明所述系统及方法可以应用在人参分级分类领域。
-
公开(公告)号：CN115777323A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211663920.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 吉林农业大学 , 郑州市双丰机械制造有限公司
Abstract: 一种上喂入式切流双滚筒花生摘果机，属于花生收获机械技术领域。包括机架、上壳体、摘果装置、凹板筛装置、下壳体及清选装置；由上、下壳体连接在机架上形成整个壳体；上壳体一端顶部开有喂入口，另一端底部开有出秧口；摘果装置包括定齿机构、第一摘果滚筒和第二摘果滚筒；定齿机构安装在上壳体上喂入口侧，与壳体内的第一摘果滚筒形成第一转动副，凹板筛装置对应设置在第一摘果滚筒和第二摘果滚筒下方，分别形成第二转动副和第三转动副，且两凹板筛与摘果滚筒间的距离均从喂入口至出秧口逐渐减小；清选装置设置于壳体底部荚果出口下方，其出料口端设置花生提升机。本发明增加了摘果行程，摘果过程中不会出现花生植株拥堵、抛出等现象。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.028 seconds)
