公开(公告)号：CN119992179A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510055087.0

申请日：2025-01-14

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 张新乐 ,  刘济铭 ,  刘宝江 ,  孟令华 ,  刘焕军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06T3/4038

Abstract: 本发明涉及遥感制图领域，公开了一种基于增强近红外和蓝波段的花青素反射植被指数的农田防护林提取的方法，步骤1：获取影像，将获取的影像使用ArcGIS软件中的“镶嵌至新栅格”工具对影像进行拼接；步骤2：计算植被指数，提出适用于不同场景的RMARI‑NIR以及RMARI‑RGB指数；步骤3：制作农田防护林标签数据集；步骤4：在Google Earth Engine平台上传标签数据集和研究区矢量范围，划分训练集测试集比例，计算Kappa系数和总体精度作为评价指标，并作为创新可行性的验证方法，通过随机森林(RF)模型并额外融入特征波段和指数波段进行农田防护林识别训练分类，将分类结果与田块边界范围叠加，应用掩膜操作，以提取得到农田防护林分布位置信息，本发明针对提取需求，突出农田防护林的光谱特性，增强与其他地物间的区分程度，适合多种环境下的泛化性。