公开(公告)号：CN119648774A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411860780.7

申请日：2024-12-17

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 单雪松 ,  陈劲霖 ,  付昱 ,  王海宇 ,  王心如 ,  杨小凡 ,  叶馨 ,  薛德庆

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/46 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的羊毛细度测定方法及系统，属于羊毛细度测定领域，包括以下步骤：S1、采集羊毛纤维图像，获得数据集；S3、获取羊毛的细度特征；S4、构建卷积神经网络模型，将训练集输入卷积神经网络模型中进行训练，并将验证集输入训练完毕的卷积神经网络模型中，利用交叉验证对卷积神经网络模型进行验证和评估；S5、将测试集输入验证完毕的卷积神经网络模型中，利用卷积神经网络模型预测羊毛纤维的细度，并输出细度评估报告；S6、结果展示和存储。采用上述一种基于深度学习的羊毛细度测定方法及系统，能够高效、准确地完成羊毛细度的测定，具有操作简单、非接触测量、结果可靠等优点，极大提升了羊毛检测的自动化水平。