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公开(公告)号:CN115527073A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211391169.5
申请日:2022-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06F16/55
Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域,具体公开了一种植物图像分类方法和系统。本发明通过获取目标植物图像,对目标植物图像进行部位识别选择,得到目标部位图像;进行特征提取,获取部位特征数据;进行特征识别,生成多个特征识别信息;对多个特征识别信息进行分析比较,判断特征识别结果是否相同;进行人工分类判断,更新多个特征数据库。能够进行目标部位图像的处理与特征提取,得到部位特征数据,通过多个特征数据库进行特征识别与比较,进而判断特征识别结果是否相同,在特征识别结果不同时,进行人工分类判断与处理,并对相应的特征数据库进行更新,从而实现对分类错误的判断,并且在分类错误之后,进行相应的改进与更新,避免出现重复的错误。