公开(公告)号：CN117556195A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311513463.3

申请日：2023-11-14

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 宋仁成 ,  边锦程 ,  杜振洲 ,  成娟 ,  李畅 ,  刘羽

IPC: G06F18/15 ,  A61B5/024 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于时频域维纳滤波的视频心率测量方法，其步骤包括：首先，将人脸面部划分为多个ROI并通过脉冲提取算法提取每个ROI的脉冲信号；接着，通过同步压缩小波变换将脉冲信号和面部区域特征点轨迹信号转换到时频域，并以面部区域特征点轨迹信号为运动噪声参考，在时频域中应用维纳滤波对脉冲信号进行去噪；最后，利用心率的准周期性质，在时频空间中搜索心率成分，得到心率的时频谱线，计算瞬时和平均心率值。本发明能够去除非接触式心率检测中存在的运动噪声，从而得到更准确的心率测量。

公开(公告)号：CN117617903A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311593534.5

申请日：2023-11-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 宋仁成 ,  杜振洲 ,  边锦程 ,  成娟 ,  李畅 ,  刘羽

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于心率连续性的脉搏波信号质量无参考评价方法，其步骤包括：首先，获取视频图像并定义多个面部感兴趣区域，再采用去噪算法获取对应的脉搏波信号，然后，使用同步压缩小波变换将脉搏波信号转换到时频域，提取基于同步压缩小波变换计算的时频域瞬时心率方差特征，对脉搏波信号的质量进行排序与筛选，将选择的高质量脉搏波信号的时频谱进行融合，在融合后的时频谱上提取时频脊线，再次利用心率连续性假设，进行心率的估算，最后，对高质量脉搏波信号的时频谱计算不确定度，以评估预测心率的可靠性。本发明能够对每个子区域获得的脉搏波信号质量进行有效评价、筛选和融合，从而实现了视频心率的鲁棒提取。