公开(公告)号：CN105719004A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610032835.4

申请日：2016-01-18

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 倪志伟 ,  程美英 ,  朱旭辉 ,  倪丽萍 ,  伍章俊

IPC: G06N3/12

CPC classification number: G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化粒子群算法求解多任务问题，其特征是按如下步骤进行：步骤1、种群初始化；步骤2、划分种群；步骤3、初始化各子种群中粒子的位置和速度；步骤4、初始化各子种群中粒子自身最优解及粒子自身最优位置；步骤5、初始化各子种群公告板上全局最优解及全局最优位置；步骤6、执行基本粒子群算法；步骤7、执行竞争操作；步骤8、执行协作操作；步骤9、更新各子种群粒子自身最优解及粒子自身最优位置；步骤10、更新各子种群全局最优解及全局最优位置；步骤11、循环步骤；步骤12：输出各子种群的全局最优解。本发明通过子种群之间的相互竞争协作，能同时求解多个不同的优化问题，从而满足解决实际问题的需要。

公开(公告)号：CN104077629A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410346042.0

申请日：2014-07-18

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 倪志伟 ,  朱旭辉 ,  程美英 ,  倪丽萍 ,  伍章俊

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法其特征是按如下步骤进行：步骤1、初始化；步骤2、公告板初始化；步骤3、执行聚群行为；步骤4、执行追尾行为；步骤5、执行觅食行为；步骤6、判断终止条件；步骤7、输出食物浓度最大值。本发明能增强算法跳出局部最优能力、加快全局收敛速度和提高计算结果精度，从而满足解决实际问题的需要。