公开(公告)号：CN119624303A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411862372.5

申请日：2024-12-17

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 程家乐 ,  倪志伟 ,  刘文涛 ,  高炎 ,  胡林波 ,  闫睿

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和图神经网络的无人配送车路径优化方法，包括：1构建无人配送车配送任务模型；2构建基于注意力机制和图神经网络的算法求解模型，从而得到最优参数对应的无人配送车路径优化模型，用于输出无人配送车最优配送路径。本发明通过深度强化学习和伪标签方法对模型进行离线训练，从而应用于考虑电池容量、无人配送车载重和客户满意度的无人配送车路径在线优化，有效提高了运输效率，并降低了运输总成本。

公开(公告)号：CN119692898A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411980712.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 闫睿 ,  倪志伟 ,  刘文涛 ,  高炎 ,  程家乐 ,  胡林波

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/047 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应大邻域搜索算法的电动车末端配送路径优化方法，包括：1)构建电动物流车末端配送路径优化模型；2)定义多种破坏算子和修复算子对自适应大邻域搜索算法进行改进；3)采用轮盘赌方法调整算子权重，选择不同算子；4)按照模拟退火准则来控制解的接受过程，从而得到最优路径方案。本发明能够在较短时间内为较大规模的末端配送需求点安排配送和补能路线，从而有效提高了配送效率，降低了电动物流车辆末端配送的总时间。

公开(公告)号：CN119529363A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411826308.1

申请日：2024-12-12

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张勇 ,  程家乐 ,  吴玉程 ,  吴琦 ,  张雪茹 ,  崔接武 ,  吴运飞 ,  汪嘉恒 ,  秦永强 ,  舒霞

IPC: C08J9/10 ,  C08L33/24 ,  C08L77/10 ,  C08L63/00 ,  C08K3/04 ,  C08F220/48 ,  C08F220/06 ,  C08F220/56 ,  C08F220/40 ,  C08F222/40 ,  H05K9/00 ,  H01Q17/00

Abstract: 本申请涉及吸波材料技术领域，提供一种碳纳米基PMI泡沫蜂窝吸波复合材料的制备方法及相应的材料，包括：采用甲基丙烯酸、丙烯腈、丙烯酰胺、引发剂、发泡剂和交联剂配制第一混合溶液，通过超声处理和水浴加热，制得PMI泡沫预聚液；配制环氧树脂溶液，采用PMI泡沫预聚液、环氧树脂溶液和碳纳米基吸波剂配制第二混合溶液，超声处理和搅拌处理制得碳纳米基PMI泡沫/环氧树脂混合液，絮凝处理，对获取的高聚产物进行烘干处理，将制得的碳纳米基PMI泡沫复合材料注入蜂窝板的芳纶蜂窝孔中，对蜂窝板进行发泡处理和高温固化处理，制得碳纳米基PMI泡沫蜂窝吸波复合材料。本申请可以制备吸波强度大、承载能力强且热稳定性高的吸波复合材料。

公开(公告)号：CN119569128A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411852631.6

申请日：2024-12-16

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张勇 ,  钟威 ,  吴玉程 ,  魏浩山 ,  程家乐 ,  汪嘉恒 ,  崔接武 ,  吴运飞 ,  张雪茹 ,  秦永强

IPC: C01G49/00 ,  C09D5/32 ,  C09D163/00 ,  H05K9/00

Abstract: 本申请涉及吸波材料技术领域，提供异量离子双位改性钡铁氧体吸波粉末和吸波涂层的制备方法及相应产品，本申请异量离子双位改性钡铁氧体吸波粉末的制备方法，包括：采用醋酸盐组合物、硝酸盐组合物、柠檬酸盐、去离子水和氢氧化铵溶液制备改性钡铁氧体吸波粉末前驱体溶液；对改性钡铁氧体吸波粉末前驱体溶液进行胶化处理，对胶化产物进行干燥处理，对制得的改性钡铁氧体吸波粉末前驱体进行燃烧处理，对燃烧产物第一研磨处理，对获得的粉体进行烧结热处理，对烧结热处理产物第二研磨热处理，制得异量离子双位改性钡铁氧体吸波粉末。本申请可以改变钡铁氧体微观形貌和内部结构，实现自然共振峰可调，获取优异的吸波效能，提高居里温度和高温稳定性。

公开(公告)号：CN118658578A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410714696.8

申请日：2024-06-04

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 高炎 ,  倪志伟 ,  刘文涛 ,  程家乐 ,  闫睿 ,  胡林波

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于通用图像分割大模型和多视角类激活图的医学报告生成方法，包括：1)使用通用图像分割大模型的编码器获取正视图和侧视图特征；2)计算正视图和侧视图的类激活图；3)基于类激活图分别分离正视图、侧视图的前景图和背景图；4)分别计算正视图、侧视图的前景特征表示和背景特征表示，进而构建级联特征表示；5)使用编解码模块对报告文本进行预测；6)使用标签损失函数和基本损失函数指导网络优化完成报告生成任务。本发明能提升模型输入的针对性和提高模型对图像特征的提取能力，从而能提高报告文本对肺部图像异常区域的感知和描述能力。