公开(公告)号：CN120068199A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411901621.7

申请日：2024-12-23

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王永玮 ,  黄畅 ,  蒋庆 ,  种迅 ,  冯玉龙 ,  黄俊旗

IPC: G06F30/13 ,  E04B1/98 ,  E04H9/02 ,  G06F30/23 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及建筑抗震结构设计技术领域，具体是一种基于能量的双重自复位支撑钢框架抗震设计方法。本发明通过系统化的设计步骤，确保了双重自复位支撑钢框架在抗震性能上的优越性和可靠性。首先，通过获取基本结构信息和支撑关键设计参数，设定性能目标，为后续的抗震设计提供了明确的方向。接着，构建单自由度体系钢框架并计算相关耗能、延性等参数，为总耗能的计算提供了基础。通过设定水平荷载分布系数并结合总耗能，能够精确计算总基底剪力，从而确保结构在地震作用下的稳定性。此外，该方法通过迭代设计，不断调整和验证支撑关键构造参数，直至满足周期和性能判断条件，大大提高了设计的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118133529A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410205944.6

申请日：2024-02-26

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王永玮 ,  种迅 ,  蒋庆 ,  冯玉龙 ,  黄俊旗

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于土建耗能技术领域，具体涉及一种基于位移放大型自复位摩擦阻尼装置的计算方法及系统。本发明包括以下步骤：确定摩擦系数；确定摩擦耗能板的坡面角度和位移放大系数，且tanθD＞μg；确定预压螺栓数量，并选取构成预压碟簧组的碟簧的型号；获得自复位摩擦阻尼装置的启动荷载，计算预压碟簧组的初始预紧力；确定预压碟簧组的刚度；计算和比较加载刚度和卸载刚度，直至加载刚度大于三倍的卸载刚度。本发明适用于自复位式摩擦阻尼装置的附加计算流程中，并具备计算过程高效简洁的优点，可最大化的降低自复位式摩擦阻尼装置在大地震下的失效可能，最终有效提升装置的震后可恢复性，工程计算中的实用性高。

公开(公告)号：CN119863468A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510353330.7

申请日：2025-03-25

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋庆 ,  朱新宇 ,  王瀚钦 ,  种迅 ,  冯玉龙 ,  黄俊旗 ,  王永玮 ,  李琳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及土木工程装配式结构检测与计算机技术领域，尤其是一种基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统。本发明对YOLOv11n的颈部网络进行替换，新的颈部网络包括第一、二、三、四卷积网络和顺序连接的第一采样网络、第一拼接模块、第二采样网络、第二拼接模块、第三拼接模块、第五卷积网络、第四拼接模块、第六卷积网络和第五拼接模块；第一、二、三、四卷积网络的输出分别连接第三、二、四、五拼接模块的输入；第二卷积网络连接第三拼接模块，第三卷积网络连接第一拼接模块；第一拼接模块连接第四拼接模块。本发明在原有的BiFPN结构上引入残差分支，并结合卷积操作增强了特征的表达能力，提高了木结构裂缝检测精度。

公开(公告)号：CN119379694A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411962903.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋庆 ,  李琳 ,  叶冠廷 ,  王瀚钦 ,  种迅 ,  王永玮 ,  冯玉龙 ,  黄俊旗 ,  朱新宇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及土木工程和预制构件视觉检测技术领域，尤其是一种叠合板预埋结构检测方法、系统和可读介质。本发明提出的叠合板预埋结构检测方法，在YOLOv8框架的基础上改进主干网络，形成新的叠合板检测模型，以检测未浇筑的叠合板上的预埋结构。本发明中新的主干网络AIEB网络模块中在传统主干网络的基础上添加了由CBLinear操作和CBFuse调用操作构成的多级辅助信息特征提取操作，使照片中小至十几个像素点的加强筋、大至几乎整张照片的叠合板的目标特征信息都能够被较好地提取出来；从而使得新的主干网络能够提取更丰富的图像特征，为后续颈部网络的特征融合处理提供更多的信息。本发明解决了缺乏有效的浇筑前预制构件检测技术的问题。

公开(公告)号：CN119180781A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411168643.7

申请日：2024-08-23

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋庆 ,  朱新宇 ,  王瀚钦 ,  种迅 ,  冯玉龙 ,  黄俊旗 ,  王永玮 ,  陈安英 ,  叶冠廷 ,  李琳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及建筑工程检测技术和计算机视觉技术领域，尤其是一种基于改进YOLOv5的木结构裂缝检测方法、系统和存储介质。一种基于改进YOLOv5的木结构裂缝检测方法，首先构建数据集存储标注样本{木结构图像；裂缝检测结果}，裂缝检测结果包括木结构图像上的木结构裂缝位置和类别；基于YOLOv5构建基础模型，基础模型的输入为木结构图像，输出为裂缝检测结果；获取在数据集上训练至收敛的基础模型作为裂缝检测模型；然后对待检测木结构进行拍摄，将拍摄的木结构图像输入裂缝检测模型，裂缝检测模型输出裂缝检测结果。本发明中，在主干网络引入了RFB模块，替换了YOLOv5s网络中SPP模块，扩展了模型的感受野，增强了网络对多尺度裂缝特征的适应能力和识别精度。