基于类关系的二维规范化知识蒸馏方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN119005296A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411497722.2

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于类关系的二维规范化知识蒸馏方法、系统及终端。该方法将训练集批次内样本分别输入至教师模型和学生模型,获取教师模型和学生模型各自最后隐藏层的输出即教师logits和学生logits;对教师logits和学生logits中的每个logit分别进行类间维度规范化修正和类内维度规范化修正,根据修正结果计算类间规范化损失和类内规范化损失;将学生logits与样本的原始真实标签进行训练,计算分类损失;加权得到总训练损失,基于所述总训练损失进行梯度下降和反向传播,从而优化学生模型参数,随后利用训练集下一批次的样本对学习模型进行持续优化,直至学生模型收敛。本发明可提高logit知识蒸馏的精度和训练效率。

    一种V2V场景下的依赖任务卸载方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN117939535B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410316670.8

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明涉及车联网边缘卸载技术领域,公开了一种V2V场景下的依赖任务卸载方法、终端及存储介质。该卸载方法将计算任务中的所有子任务划分为关键子任务和非关键子任务。当卸载关键子任务时,将其复制并卸载给两辆服务车辆;当卸载非关键子任务且卸载失败时,对其进行第二次卸载。然后构建任务车辆与服务车辆之间的运动学模型、通信模型、子任务计算延迟模型、子任务执行优先级模型和链路可靠性模型,建立用于生成最优卸载策略的约束问题。将约束问题建模为马尔科夫决策过程,采用深度强化学习算法对马尔科夫决策过程求解得到最优卸载策略,并按照最优卸载策略将任务车辆需要卸载的计算任务卸载给服务车辆。本发明提升了依赖任务卸载的可靠性。

    一种支持跨媒介的电子公章隐式防伪方法和校验方法

    公开(公告)号:CN116630126A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310535328.2

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种支持跨媒介的电子公章隐式防伪方法和校验方法,涉及电子公章的防伪和校验技术领域。加盖方根据电子文档参数和电子公章所有者的私钥,得到二进制的隐写信息;将公章图像作为载体图像和隐写信息一起输入编码器,得到隐式电子公章图像,将隐式电子公章图像嵌入电子文档后即完成盖章操作;将加盖有隐式电子公章图像的电子文档转换为跨媒介文档,针对跨媒介文档上的跨媒介公章图片,利用解码器提取跨媒介公章图片中嵌入的隐写信息,即待校验的隐写信息;校验方使用电子公章所有者的公钥对待检验的隐写信息进行签名校验,判断跨媒介公章是否被伪造。本发明实现公章的无痕式防伪,且安全性高,操作简单,成本低。

    一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法

    公开(公告)号:CN109766921B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201811552321.7

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法,包括:构建含有大量样本数据的源域和含有少量样本数据的目标域;利用源域中的样本数据构建一个分类器;根据源域和目标域中的不同领域下的样本数据构造配对样本;构建一个孪生网络,将配对样本作为训练样本输入到所述孪生网络中进行领域适配,并得到配对样本的最终损失函数;对最终损失函数进行优化,并得到训练完成后的故障分类模型。本发明解决了现有的深度网络模型在故障样本数据不足条件下诊断效果差的问题,将深度学习和迁移学习中的领域自适应方法相结合,最大化地利用已有数据,提高了模型的泛化能力,从而获得更好的分类准确度。

    一种基于同态加密的视频安全卷积计算系统及方法

    公开(公告)号:CN104883580B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201510299328.2

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的视频安全卷积计算系统及方法。系统包括终端和云服务系统,终端由摄像头、帧处理单元、加密单元、解密单元、通信单元组成;云服务系统由中心控制系统、多个云资源池组成;方法的过程是,摄像头采集到的视频由帧处理单元加工成图像帧,图像帧经过加密单元加密成特殊的密文图像集合,密文图像集合发给云服务系统内的多个资源池进行图像卷积计算,计算结果为密文结果图像集合;云服务系统将密文结果图像集合回传给终端,终端解密计算出一幅结果图像。经过本发明方法加密后的图像仍可采用现有卷积算法进行图像计算,计算后的图像解密后与原图像直接卷积的结果一致。本发明引入了云计算系统,因此也保证了处理的性能。

    一种基于拉取方式访问数字资源的方法

    公开(公告)号:CN107463804A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710791881.7

    申请日:2017-09-05

    CPC classification number: G06F21/10 H04L67/26

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉取方式访问数字资源的方法,客户端连接到具有搜索引擎优化SEO的门户,浏览感兴趣的内容。客户可以选择感兴趣的串流服务,选择支付并下载串流的标记。客户端通过连接到版权提供商请求版权,发起版权对象收购协议,支付后获得串流内容的版权。协议成功达成,客户端就将获得用于该串流服务的版权对象。客户端连接到串流服务器,开始串流会话。串流service将受保护的串流传送到客户端中。本发明实时地根据用户已获得版权的数字内容将用户的请求用过拉取的方式进行访问,在移动互联网场景下,提高用户访问数字资源的响应速度。

    具备智能家居环境的多功能电动护理病床

    公开(公告)号:CN102614057B

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201210105067.2

    申请日:2012-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种具备智能家居环境的多功能电动护理病床,旨在提供一种融入到智能家居环境中、提高护理质量的多功能电动护理病床,多功能电动护理病床与智能家居服务器及智能家居设备无线通讯,多功能电动护理病床中集成有主控模块、语音控制模块、触摸屏控制及显示模块、无线通讯模块、智能监测设备、电机驱动模块。本发明结合了现有的智能家居系统和多功能电动护理病床,利用智能家居系统来辅助电动病床的护理,同时,用户也可在病床上远程遥控室内的各种智能家居设备,另外,还可以实现远程医疗,提高理疗效果。

    一种电动汽车电池管理系统自适应控制方法

    公开(公告)号:CN102862490A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210349627.9

    申请日:2012-09-19

    CPC classification number: Y02T10/7005

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池管理系统自适应控制方法,包括BMS基本模块,自测试模块,控制模块,参数与决策调整模块,其中BMS基本模块完成电池管理系统所需的基本功能,自测试模块定时检测电池状态,执行控制模块发出的控制指令来对电池进行自测试,控制模块根据电池状态判断是否对电池进行自测试,并将测试得到的实时状态参数传送给参数与决策调整模块,由参数与决策调整模块对BMS基本模块的均衡控制策略及电池荷电状态估计模型参数进行调整,在电池整个寿命周期内通过自我调整均衡控制策略和电池荷电状态估算模型参数实现对电池管理过程的自适应控制。

    具备智能家居环境的多功能电动护理病床

    公开(公告)号:CN102614057A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210105067.2

    申请日:2012-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种具备智能家居环境的多功能电动护理病床,旨在提供一种融入到智能家居环境中、提高护理质量的多功能电动护理病床,多功能电动护理病床与智能家居服务器及智能家居设备无线通讯,多功能电动护理病床中集成有主控模块、语音控制模块、触摸屏控制及显示模块、无线通讯模块、智能监测设备、电机驱动模块。本发明结合了现有的智能家居系统和多功能电动护理病床,利用智能家居系统来辅助电动病床的护理,同时,用户也可在病床上远程遥控室内的各种智能家居设备,另外,还可以实现远程医疗,提高理疗效果。

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