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公开(公告)号:CN118965842B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411451549.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种功率半导体器件结温预测方法及系统,方法包括:载入功率半导体器件的当前法向载荷,作为功率半导体器件结温预测模型的输入,输出当前工况下功率半导体器件对应的结温值。通过本发明公开的一种功率半导体器件结温预测方法及系统,能够提高结温预测结果准确性。
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公开(公告)号:CN119265865A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411789655.1
申请日:2024-12-06
Applicant: 合肥工业大学
IPC: D06F34/08 , D06F33/32 , D06F33/46 , D06F34/14 , D06F34/18 , D06F34/22 , D06F34/24 , D06F34/28 , G05B13/04 , G06N3/043 , G06N3/084 , D06F103/04 , D06F103/06 , D06F103/16 , D06F103/20
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式模糊神经网络的工业洗衣机控制优化方法及系统,由数据采集单元采集待洗衣物和洗涤环境信号,中央处理器接收并在显示单元显示该数据信号,通过搭载的模糊神经网络模型计算得到最佳的洗涤设置发出控制信号,由控制器控制各执行器执行相应的洗涤设置,洗衣机在每次执行完洗涤操作后通过数据采集单元再次采集当前洗涤信号,并通过增量式优化算法实现对模糊神经网络样本追加及不利样本的剔除,完成对模糊神经网络的更新。本发明克服现有工业洗衣机控制技术中控制方法不灵活和资源浪费严重的缺陷,提供一种能够快速预测洗涤信息、执行洗涤操作并具备高鲁棒性的智能控制方法及系统,大大提高了洗衣机的使用寿命。
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公开(公告)号:CN118965842A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411451549.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种功率半导体器件结温预测方法及系统,方法包括:载入功率半导体器件的当前法向载荷,作为功率半导体器件结温预测模型的输入,输出当前工况下功率半导体器件对应的结温值。通过本发明公开的一种功率半导体器件结温预测方法及系统,能够提高结温预测结果准确性。
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