-
公开(公告)号：CN119443580A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411405544.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种智慧能源站选址优化方法、装置、电子设备和存储介质，涉及新能源领域，该方法包括：通过时空生成式预训练模型中的时空掩码自编码器来构建时空图；利用时空生成式预训练模型对时空图进行预训练，通过自适应掩码策略学习货车充能行为的内在时空模式，得到时空表示并训练时空预测动态扩散模型；以综合成本最低为目标函数，构建智慧能源站选址优化模型以进行智慧能源站的优化选址。本申请构建的智慧能源站选址优化模型为加氢、充电、光伏和储能一体的多目标优化模型，综合考虑了新能源货车不同的能源补给需求，提高了选址预测的准确性和实时性。此外，本发明在选址决策中更加注重环境保护和电网稳定性，实现了选址方案的全面优化。
-
公开(公告)号：CN119250296A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411415079.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/083 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于ARIMA模型的城市物流碳排放预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及碳排放预测技术领域。本发明中，首先将城市划分为若干不相交且均匀的网格，并基于城市大数据测算每一网格的碳排放数据时间序列；其次基于所述城市大数据，提取每一所述网格的多元时空特征；再次将EMD分解每一所述碳排放数据时间序列，并采用TSVD进行降噪处理，获取相应的去噪后的碳排放矩阵；接着在相同时间尺度上，合并所有网格的多元时空特征与去噪后的碳排放矩阵，获取合并特征矩阵；最后将所述合并特征矩阵作为ARIMA模型的输入，预测下一时刻的城市物流碳排放矩阵。结合城市大数据以及时序分析混合预测方法，实现针对城市多区域实时、细粒度的物流碳排放预测。
-
公开(公告)号：CN117638892A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311608631.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于节点自阻抗的阻抗适配器选址方法，属于分布式并网发电技术领域。该选址方法包括：通过离线阻抗测量方式获得每一台并网逆变器的输出阻抗；分别列写系统所有频率下各个节点的节点自阻抗；判断系统潜在并联谐波谐振频率和导致该频率谐振的主导节点，并在主导节点处安装阻抗适配器以达到最佳的谐波谐振抑制效果。该方法实现简单，对于多逆变器并网系统，无需建立复杂的逆变器传递函数表达式且无需进行会产生冗余计算的模态分析即可判断系统并联谐振频率和主导节点，完成对阻抗适配器最佳安装位置的选择。
-
公开(公告)号：CN113612231B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110862034.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/01 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于模态分析法的阻抗适配器选址方法，属于分布式并网发电技术领域。该选址方法包括：通过离线阻抗测量方式获得每一台并网逆变器的输出阻抗；分别列写系统所有频率下节点导纳矩阵并分别进行特征值分解；判断系统潜在并联谐波谐振频率和导致该频率谐振的主导节点，并在主导节点处安装阻抗适配器以达到最佳的谐波谐振抑制效果。该方法实现简单，对于多逆变器并网系统，无需建立复杂的逆变器传递函数表达式即可判断系统并联谐振频率和主导节点，完成对阻抗适配器最佳安装位置的选择。
-
公开(公告)号：CN115208309A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829130.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于I‑V特性曲线的光伏组件电流失配故障诊断方法，属于光伏发电技术领域。该故障诊断方法首先获取光伏组件的I‑V输出特性曲线数据，然后对I‑V输出特性曲线数据进行平滑处理以消除异常数据值，以光伏组件平滑后的I‑V特性曲线上每相邻两点构成直线，计算每相邻两直线间的夹角，得到光伏组件电流失配故障特征值，通过判断电流失配故障特征值的最小值与给定阈值的关系诊断电流失配故障。本发明利用光伏组件I‑V特性曲线可以简单快捷地诊断出电流失配故障，适用于具备光伏组件I‑V扫描功能的光伏系统，可以有效预防电流失配故障带来的危害，有利于提高光伏系统的可靠性和发电效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115184839A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210885448.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 一种级联H桥并网逆变器系统的开路故障功率管定位方法，属于变换器开路故障诊断技术领域，解决如何对级联H桥并网逆变器系统的开路故障功率管进行定位的问题，本发明的方法结合级联H桥型并网逆变器开路故障下的运行特点，在定位到开路故障模块后立即改变该模块内部的开关驱动信号，开路故障模块内的开关驱动信号的改变遵循所设置的顺序流程，比较输出阶梯波电压在各开关驱动信号组合下实际值和估计值的差别，快速定位开路故障功率管；本发明的方法对模型依赖程度弱，易扩展，适用于不同H桥单元场合，可快速定位单管和双管开路故障，抗干扰能力强；不会因为级联H桥并网逆变器运行工况切换而发生误诊断，具有很好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113346784B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110731893.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387 , H02M7/5395
Abstract: 本发明公开了一种三电平NPC逆变器的在线监测调制策略，属于逆变器控制领域。该在线监测调制策略使得在线监测过程可以根据待监测逆变器的运行状况人为调整，且监测开始时刻和监测时长都是可控的，克服了已有在线监测方法的单一性。另外，本发明提供的在线监测调制策略不会对待监测逆变器的负载电流电能质量产生任何影响，因此可以在逆变器在线工作时随时对它进行监测，原理简单，实施方便。
-
公开(公告)号：CN114880843A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210426218.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的并网逆变器序阻抗计算方法，属于并网逆变器序阻抗计算领域。该并网逆变器序阻抗计算方法首先在含有电网阻抗的并网逆变器基础上，测量不同短路比下的并网逆变器序阻抗，然后使用神经网络结合测量阻抗进行训练，其次经过验证后得到可用于获取电网阻抗连续变化下的逆变器序阻抗的代理模型，最后根据代理模型即可获得任一短路比下的并网逆变器序阻抗曲线。本发明的并网逆变器序阻抗计算方法考虑了电网阻抗对逆变器的影响，避免了电网阻抗改变重新进行实验测量逆变器阻抗的缺点，减少了工作的重复性，具有一定的可行性。
-
公开(公告)号：CN114552653A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210279651.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的并网逆变器系统控制参数多目标优化方法，属于电力电子控制参数设计及其优化领域。该多目标优化方法通过对并网逆变器控制环节选取相应的控制参数作为优化对象，首先通过遍历方式获取控制参数稳定域边界，其次在上述稳定域内采用分层采样的方式获取不同控制参数样本，利用更能有效逼近并网逆变器实际运行状况的半实物仿真平台，通过自动测试完成多组样本的仿真与数据收集。再次，通过仿真数据，提取不同控制参数下的多个并网逆变器性能评价指标，通过TOPSIS法和BP神经网络构建控制参数到评价分数之间的代理模型，利用遗传算法对控制参数向高评分的方向进行优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
199
records
(took 0.048 seconds)
