配置电磁抑制电路的一体化腔镜系统

    公开(公告)号:CN109363735A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201810996140.7

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明提供一种配置电磁抑制电路的一体化腔镜系统,腔镜系统包括多个功能模块、控制所述多个功能模块工作的中央控制单元和为所述多个功能模块提供电源的电源装置;其中:所述多个功能模块包括用于对腔体充气的气腹仪、人机交互屏、冷光源和摄像机,所述气腹仪、所述人机交互屏、所述冷光源和所述摄像机均连接至所述中央控制单元;所述冷光源和所述摄像机均连接光学内窥镜;所述冷光源为所述光学内窥镜提供光源;所述摄像机将所述光学内窥镜采集到的光信号转换为视频,并将所述视频发送至所述人机交互屏进行腔镜视像展示;所述电源装置包括开关电源和多个电磁干扰抑制电路。本发明能够抑制各个功能模块之间的互相干扰。

    消化内科电子数据分析方法

    公开(公告)号:CN110223770A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910454851.6

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明实施例公开一种消化内科电子数据分析方法,包括:获取肠镜检查结果及病理检查结论,并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较,得出肠癌分析结果,针对肠癌分析结果统计特征,构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型,训练支持向量机SVM模型,以模型准确率为评估指标,将疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子,联合损失函数一起优化SVM模型进行肠癌判断。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析,得到更精确的判断结果。

    带时序约束的相似病例推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN108417272B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810129816.2

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明提供一种带时序约束的相似病例推荐方法及装置,所述方法包括:获取患者未被诊断的目标病例;提取所述目标病例的特征向量;将所述特征向量输入已建立的LSTM模型,得到所述患者患各类疾病的预测结果,其中,所述LSTM模型是根据已诊断的历史病例的每一阶段的特征向量训练得到的;根据所述预测结果从已诊断的病例中推荐相似病例。提高了疾病预测以及病例推荐的准确率。

    带时序约束的相似病例推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN108417272A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810129816.2

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明提供一种带时序约束的相似病例推荐方法及装置,所述方法包括:获取患者未被诊断的目标病例;提取所述目标病例的特征向量;将所述特征向量输入已建立的LSTM模型,得到所述患者患各类疾病的预测结果,其中,所述LSTM模型是根据已诊断的历史病例的每一阶段的特征向量训练得到的;根据所述预测结果从已诊断的病例中推荐相似病例。提高了疾病预测以及病例推荐的准确率。

    人机协同的微创内窥镜持镜机器人系统

    公开(公告)号:CN113143461B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110104347.0

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提供一种人机协同的微创内窥镜持镜机器人系统,涉及内窥镜领域。通过获取内窥镜视图和机器人位姿;获取机器人各关节状态,并根据机器人正向运动学原理求解内窥镜相机位姿;采用YOLOv3算法检测内窥镜视图中的手术器械尖端位置;基于视图中每一个手术器械尖端位置,获取手术器械尖端到视图中心点的距离;基于手术器械尖端位置、手术器械尖端到视图中心点的距离和相机参数获取视觉追踪向量;获取内窥镜插入体内距离约束向量;基于视觉追踪向量和内窥镜插入体内距离约束向量获取协作型机械臂各关节速度。本发明提出了一种新的内窥镜术野自适应调整方法,在不需要估计手术器械深度的情况下通过机器人自动调整内窥镜术野范围,系统稳定,鲁棒性好。

    人机协同的微创内窥镜持镜机器人系统

    公开(公告)号:CN113143461A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110104347.0

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提供一种人机协同的微创内窥镜持镜机器人系统,涉及内窥镜领域。通过获取内窥镜视图和机器人位姿;获取机器人各关节状态,并根据机器人正向运动学原理求解内窥镜相机位姿;采用YOLOv3算法检测内窥镜视图中的手术器械尖端位置;基于视图中每一个手术器械尖端位置,获取手术器械尖端到视图中心点的距离;基于手术器械尖端位置、手术器械尖端到视图中心点的距离和相机参数获取视觉追踪向量;获取内窥镜插入体内距离约束向量;基于视觉追踪向量和内窥镜插入体内距离约束向量获取协作型机械臂各关节速度。本发明提出了一种新的内窥镜术野自适应调整方法,在不需要估计手术器械深度的情况下通过机器人自动调整内窥镜术野范围,系统稳定,鲁棒性好。

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