公开(公告)号：CN117112726A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310982700.4

申请日：2023-08-03

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  吴思雨 ,  王安宁 ,  唐莫默 ,  张伟佳 ,  赵爽耀 ,  唐孝安 ,  彭张林

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供一种数据驱动的汽车属性观点因果追溯方法、系统、存储介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明提出的数据驱动的汽车属性观点因果追溯方法，包括汽车属性层次结构网络构建方法及汽车属性观点因果关系追溯方法两方面内容。只需利用针对待分析汽车的社交评论总文本，无需追溯海量文本语料库，有效的解决了现有方案研究模式覆盖率低、文本语料依赖性强的问题；并且在传统属性观点挖掘技术的基础上，探究属性层次结构中观点间的关联性，实现观点因果关系追溯，帮助企业全面更快速、更精准、更高效地发现用户观点的深层次原因，更好掌握汽车属性的优缺点，了解用户需求，制定更精确的产品改进策略。

公开(公告)号：CN114595937A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210095494.0

申请日：2022-01-26

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  张伟佳 ,  王安宁 ,  唐孝安 ,  杨善林

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/268 ,  G06F40/211 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统，涉及产品设计评价技术领域。本发明提出了一种新的方案综合评价方法，基于模糊积分将参数之间的协同作用融入方案评价体系，修正了基于指标可加性的评价方法的偏差，为企业优选设计方案和开发新产品提供了决策支撑。此外，本发明综合考虑了客户偏好和专家知识，构建的方案评价体系更系统、合理。

公开(公告)号：CN117114572A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310998836.4

申请日：2023-08-08

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王安宁 ,  王港琛 ,  贾骏童 ,  徐思敏 ,  张伟佳 ,  张强

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明提供一种基于故障预测的汽车备件动态库存优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及大数据预测技术领域。本发明根据历史里程数据，获取预设的决策期内汽车备件的需求数量；在预设服务水平下，结合所述需求数量，构建动态库存控制模型；根据所述动态库存控制模型，获取该备件相应的订购点和订货量。考虑了备件的内在故障规律，汽车的传感器里程数据和保有量数据等因素，为备件需求预测方法提供了一种有效的方案。此外，提出一种基于某服务水平下的动态(Q,r)库存控制模型，每经过一个库存补货周期，重新计算备件发生故障后的行驶里程，而不是同时对未来多个订购时期进行需求预测，对客户的需求变化作出了快速响应。