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公开(公告)号：CN118739377A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410835245.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性算法和Logistic函数的综合能源系统群两阶段实时功率分配方法，包括：1、基于综合能源系统的出力模型建立各个可控单元出力规则；2、考虑氢储能系统和电化学储能的容量，基于各可控单元的运行特性计算综合能源系统的载荷裕量；3、应用一致性算法进行迭代，反解得到综合能源系统各可控单元的功率指令；4、考虑电‑氢混合储能的互补机制，基于Logistic函数构建电‑氢混合储能的功率实时分配策略。本发明充分利用综合能源系统之间的信息传递和能量互济互补，能合理分配各可控单元的功率指令，从而对综合能源系统群的稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117977593A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410170174.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集员滤波的配电网动态状态估计方法，包括：1、配电参数和量测信息采集；2、考虑未知但有界噪声建立动态状态估计模型，对混合量测数据进行变换，线性化量测函数，结合线性状态预测方程建立线性动态状态估计模型；3、时间更新，根据上一时刻状态椭球与系统状态方程确定一个包含当前时刻状态椭球的先验估计椭球；4、不良数据自适应检测，定义自适应检测阈值对量测中的不良数据进行辨识与剔除；5、量测校正，利用量测函数和量测值校正状态预测值，确定一个包含当前时刻先验估计椭球和量测更新椭球的后验估计椭球。本发明在噪声未知但有界环境下可实现高精度动态状态估计，在量测集含不良数据时能有效辨识不良数据并剔除，对制定电力系统运行计划、预防电力系统事故具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN117493923A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302011.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统，方法包括：对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析；根据历史数据的聚类结果，得到对应的可行域矩阵，结合台区用户信息对台区异常用户进行定位；将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析，将待测数据分配至对应类别；根据待测数据所在的类别对异常点进行重构，用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119022407A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411019021.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: F24F11/47 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种计及楼宇传热特性的聚合空调负荷新能源消纳方法，包括：1、基于楼宇RC传热模型，针对墙体温度进行有限差分并进行线性假设，建立考虑楼宇传热特性的单体空调负荷模型；2、考虑用户舒适度的影响，引入预测平均投票数指标，确定空调温度设置值约束范围；3、基于负荷聚合商云平台，提出一种面向新能源消纳场景，包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行四个环节的聚合空调负荷系统协同控制策略。本发明针对高比例新能源渗透引起的电网供需不平衡的问题，通过负荷聚合商聚合空调负荷协调控制参与系统调节以及削峰填谷方面展现的巨大潜力，以精准消纳新能源发电，保障电网的供需平衡的稳定性。
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公开(公告)号：CN117578412A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311532957.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多源量测时延融合的配电网区间状态估计方法及系统，包括：1、采集配电参数和量测信息；2、根据各类量测的采样频率和时延特性对混合量测进行时延融合，实现多源量测在采样时间上的同步；3、基于区间数建立融合多源量测数据的区间状态估计模型，并通过量测变换线性化区间量测函数；4、采用改进的Krawczyk‑Moore算法求解区间状态估计模型，通过预设初始解区间和设定区间方程近似解提高算法的精度和计算效率，输出配电网系统状态量的估计区间。本发明可实现准确的区间状态估计，有效缓解区间分析算法的初始区间依赖问题，具有较好的收敛性能，对配电网优化调控、安全评估和预警系统决策的制定有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077425A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311089852.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法，包括：1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型；2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型；3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型，得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型，量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响，结合成灾机理和地理气象因素，构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型，并整合得到配电网故障率模型，准确量化极端天气对配电网线路的不利影响，为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号：CN113949108B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111198919.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二人零和博弈的含智能软开关的配电网功率调控方法，其步骤包括：1根据主动配电网功率调控的对象与目标，建立配电网多目标运行时序优化模型，基于二人零和博弈求取权重系数，确定综合目标函数；2根据主动配电网结构与其初始信息读取数据，对配电网潮流模型进行简化，设置约束条件，进行锥转化，形成锥优化模型；3使用基于改进模拟退火算法和锥优化的混合优化方法进行求解，从而实现对其功率的调控。本发明能够快速、准确地对主动配电网功率进行调控，在稳定各支路节点电压，平衡各支路负载平衡和降低电网损耗方面具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN117312896A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311301983.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏台区用户数据异常检测方法及系统，方法包括：以含分布式光伏台区的普通用户和光伏用户为研究对象，在监控与数据采集系统中采集历史量测数据；基于用户的历史量测数据，对用户历史负荷进行K‑means聚类，根据DBI指标选取聚类数目，形成各类用电行为的聚类中心曲线和可行域矩阵；根据斯皮尔曼相关系数将待测日数据划分到相关性比较大的类别，将待测数据采集点与其可行域进行对比，判断用户数据是否存在异常。本发明解决了含分布式光伏低压配电台区中，不同类型用户异常数据检测存在数据测量效率低、预测精度不高以及识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112271731A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011183985.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电功率多时段时间序列场景的生成及消减方法，其步骤包括：1建立基于Wasserstein概率距离指标的单时段渐近最优场景生成策略以及基于改进禁忌搜索算法的多时段场景消减策略；2定义距离指标表征空间特征，定义相关损失及概率相似度指标表征高维场景消减前后的随机特征保留度；3使用改进的禁忌算法求解风电功率多时段时间序列场景。本发明从场景的空间和随机特征双向出发，克服场景消减时特征信息损失较大的问题，在精确高效地生成风电功率简化场景的同时能有效表达风电功率的随机特征。
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公开(公告)号：CN117471348A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311505031.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: G01R31/392 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于IPSO‑GPR算法的锂离子电池健康状态估计方法，包括：1.提取锂离子电池健康指标并优化；2.利用高斯过程回归构建电池健康特征与健康状态之间的映射关系；3.利用一种带有变异因子并可根据种群多样性自适应调整权重的改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化；4.建立基于GPR的SOH估计模型，进行SOH估计。本发明以基于离散小波包变换与Box‑Cox变换的特征提取为基础，利用GPR构建特征与SOH之间的映射关系，利用改进粒子群算法对GPR的核参数进行优化，建立基于GPR的SOH估计模型，能够准确地、快速地进行锂离子电池SOH估计。
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