公开(公告)号：CN118627779A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410535274.4

申请日：2024-04-30

Applicant: 台州宏远电力设计院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司台州供电公司

Inventor： 吴瑞春 ,  郭俊辉 ,  张晶 ,  何昕益 ,  陈迪雨 ,  万君 ,  马可心 ,  曹明 ,  叶晨男 ,  陈盼盼 ,  朱旭丹 ,  李建飞 ,  王林梅 ,  欧阳利平 ,  陈安康 ,  周洪青 ,  张明晨 ,  叶寅钢 ,  何宇翔

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开基于多智能体强化学习的多能耦合型微电网优化调度方法，属于电网调度技术领域，包括：获取各多能耦合微电网的目标历史状态量和目标当前状态量并进行预处理；将目标历史状态量作为训练样本通过近端策略优化算法进行模型训练得到多智能体强化学习模型；基于多智能体强化学习模型结合目标当前状态量获取每个智能体对应的动作空间；基于每个智能体对应的动作空间对各多能耦合型微电网进行优化调度。本方案通过使用近端策略优化算法进行模型训练得到的多智能体强化学习模型，结合当前状态量确定每个智能体动作空间，基于动作空间对多能耦合型微电网进行优化调度，能够适应不同的源荷情况，提高了多能耦合型微电网的调度能力。