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公开(公告)号：CN111224976A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911419610.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法，包括如下步骤：S1、采集网络应用协议，并将采集的网络应用协议统计到网络应用协议库中；S2、将网络应用协议库中的网络应用协议按照应用范围逐渐缩小的方式依次排序；S3、对网络应用协议的应用进行分类；S4、将网络应用按照树状分类结构进行分类，并将网络应用与网络应用协议库中的网络应用协议逐个进行匹配，直至匹配到适用于网络应用的网络应用协议。本发明能按照树状分类结构对网络应用协议库中的网络应用协议进行管理，网络应用协议的管理更加有条理，更便于分类排序和调用。
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公开(公告)号：CN111224979B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911425168.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/953
Abstract: 一种基于IP数据流分析的链路通信监控视图构建方法，包括以下具体步骤：S1、后台服务器控制监控服务器向待检测通信电路链路发送链路检测指令；监控服务器获取内部数据服务器发送至目标服务器的待检测数据；S2、监控服务器获取每个数据流的传输规则A1；S3、分析判断待检测数据所具有的传输规则A1；S4、获取目标服务器发出的携带传输规则A2数据传输查询请求；S5、判断传输规则A2与传输规则A1是否完全相同，若完全相同则将待检测数据发送至目标服务器；若不相同则中断待检测数据，并生成数据中断传输记录；监控服务器向后台服务器发送传输失败的报警信息。本发明能有效的防止公司重要数据泄漏，有效的保护公司的网络安全。
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公开(公告)号：CN111191938A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911419587.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Abstract: 一种基于均幅指标的IPFIX流数据趋势分析系统，包括信息采集模块、信息存储模块、数据对比模块、客户端、数据输入模块和结果输出模块；信息采集模块与信息存储模块数据传递连接，用于采集股市内股价波动值；信息存储模块用于存储采集的信息；数据对比模块与信息存储模块数据传递连接，用于分析对比信息存储模块内的信息与数据输入模块输入的信息；数据输入模块与数据对比模块数据传递连接；客户端与数据输入模块数据传递连接；结果输出模块与数据对比模块数据传递连接，用于输出结果。本发明通过多个模块的设计，可以帮助股民根据均幅指标分析判断资金的配比、选择出入场的具体点位和及时止损，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN110750639A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910587852.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于向量空间模型的文本分类及R语言实现，包括以下具体步骤：构建文本数据库和构建向量空间模型；对数据库中的文本进行分类，得到文本集合A；输入待分类的文本B；使用向量空间模型逐一计算文本B与文本集合A中的文本A1之间的向量夹角，得到夹角集合C；逐一判断夹角集合C中的夹角C1是否小于等于设定的阙值；若夹角C1小于等于设定的阙值，则将文本B划分至夹角C1所对应的文本A1中；若夹角C1均大于设定的阙值，则判定文本B不属于文本集合A中任意一个文本A1。本发明能大大提高对文本B的分类效率，同时也能提高对文本B的分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110399497A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910587855.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于深度学习技术的知识图谱自适应构建方法，包括如下步骤：S1、获取数据，将数据分为深度学习用数据和知识图谱构建用数据，并将深度学习用数据分为训练数据和测试数据；S2、根据训练数据训练出深度学习模型，并利用测试数据对深度学习模型进行测试；S3、利用训练出的深度学习模型对知识图谱构建用数据进行知识图谱构建处理，知识图谱构建方式包括自上至下的构建方式和自下至上的构建方式共两种构建方式。本发明通过深度学习技术判断选用自上至下的构建方式和自下至上的构建方式中的何种方式进行数据的知识图谱构建过程，两种构建方式相互协调，更充分全面的表现知识图谱的完整性和多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377734A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910583096.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于支持向量机的文本分类方法，所述分类方法包括以下内容：S1、对数据信息进行统计并建立信息类型数据库；S2、获取需要分类的文本数据并进行预处理，得到特征项集合；S3、对特征项集合进行特征选择，得到精简后的特征项集合；S4、计算特征项集合中每个特征的IDF值；S5、每一个待分类文本求取该文本内所有特征项的TFIDF值，然后构建成文本向量，即得到VSM文本向量；S6、采用加权支持向量机构建分类器；S7、将步骤5中所得到的VSM文本向量输入步骤6构建的分类器，得到分类结果。本发明可有效提高对文本的分类效率和分类准确精度。
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公开(公告)号：CN110377724A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910583074.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
IPC: G06F16/335 , G06F17/27 , G06F17/24 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于数据挖掘的语料库关键词自动抽取算法，包括以下步骤：获取待处理文本；对获取的文本进行分词处理；对分词集合中的词语进行词性标注和词义标注；对分词集合进行去词处理；统计词频和词对的共现信息；设置词频阈值，并判断词汇集合中词语的词频是否大于词频阈值；生成候选关键词集合；获取各候选关键词在文本中的位置信息；计算各候选关键词在文本中的权重值；设置权重值阈值，并判断各候选关键词的计算结果是否大于权重值阈值；生成关键词集合。本发明优化了语料库关键词抽取算法，操作简便，能够自动从语料库中抽取关键词，省时省力，显著提高了关键词抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN110377700A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910583098.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种专业知识语义检索系统，包括应用层、业务逻辑层和数据层；应用层包括输入模块和输出模块；业务逻辑层包括数据处理模块、信息调取模块和标识模块；数据层包括若干信息库模块。本发明对接收到的检索条件进行模糊概念转换、查询优化扩展，并生成同义检索条件集和语义相近检索条件集，接着对各检索条件集进行分词解析，将解析结果转化为本体查询语言，然后将本体查询语言与信息库模块中相关的专业知识进行匹配、校正，最后在信息库中调取与本体查询语言匹配的三元组，同时标识模块对个体用户检索过的知识进行标记，并将其存储在信息库中，大大提高了语义检索的精准度和检索的速度，方便用户对专业知识的学习。
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公开(公告)号：CN110781309A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910583113.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于模式匹配的实体并列关系相似度计算方法，包括以下具体步骤：构建知识图谱A和数据库B；输入模式匹配成功的初始数据C；将初始数据C输入知识图谱A中，对得到实体片段信息组D进行聚类，并根据得到第一聚类实体信息E建立第一共词网络F；在数据库中检索包括实体片段信息组D的语料，并将得到语料组G输入知识图谱A中，得到语料组G所包括的实体信息H；将得到的实体信息H进行聚类，并根据得到第二聚类实体信息I建立语料组G对应的第二共词网络J；计算第一共词网络F和第二共词网络J之间的相似度。本发明能缩短使用者从数据库中获取使用者所需信息的检索时间，进而提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110457485A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910587790.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于归纳逻辑程序设计的数据本体逻辑推理方法，包括以下具体步骤：对需要进行逻辑推理的数据本体进行预处理；提取数据本体中的主语、谓语和客体；根据数据本体中提取出来的主语、谓语和客体将数据本体转化为子句；并建立子句的集合；确定指定的论域A；对子句集合中每一个子句确定赫尔布兰德解释，得到不同的论域B；将论域B与论域A进行比对确定最终的论域范围C；基于论域范围C进行处理，得到推理结果；本发明通过对数据本体进行预处理，再经过子句、赫尔布兰德解释确定论域范围后基于归结原理和逆归结原理，得到推理结果。
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