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公开(公告)号：CN119962891A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510039388.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司 , 华侨大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种新的柔性作业车间动态分批调度方法，S1：以最小化最大完工时间为目标建立柔性作业车间动态分批调度模型；S2：设置遗传算法初始参数；S3：为每种工件随机生成各自的分批方案；S4：将工件群所有工件的分批方案编码为一个染色体；S5：判断染色体数量，返回S3或生成遗传算法种群；S6：对种群中的染色体进行交叉、变异操作；S7：对子代染色体种群染色体进行解码；S8：将子批工序排序问题表述为一个马尔科夫决策过程；S9：利用双注意力网络提取特征训练A2C模型(Advantage_Actor_Critic，A2C)；S10：利用S9训练好的A2C模型求解子批工序排序问题；S11：选择返回S6并保存当前全局最优解；S12：返回S3或输出最优的分批方案及工序调度方案。
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公开(公告)号：CN119357643A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411907318.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法，包括：步骤S1，获取电流、电压和温度等系统运行数据；步骤S2，进行数据标准化；步骤S3，输入数据增强模块生成对比样本；步骤S4，利用多尺度编码器对样本进行卷积，获得多尺度表示向量；步骤S5，将表示向量输入多层感知器网络，计算相似度以训练对比学习模型；步骤S6，对待预测数据标准化后输入模型，输出表示向量；步骤S7，将表示向量与运行数据混合；步骤S8，将混合样本输入预测模型，获取荷电状态。
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公开(公告)号：CN117973230B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410363924.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多点频域振动响应预测领域，提供了一种多点频域振动响应预测方法、介质和设备。一种多点频域振动响应预测方法，包含协同注意力机制和多频率知识迁移学习，包括：使用协同注意力机制计算多辅助域的迁移权重进行有效迁移，同时操作多个输入序列，共同学习注意力权重，捕获输入之间的交互；通过协同注意力机制计算后得到的多辅助域的迁移权重辅助目标域训练，达到响应预测精度；其中，从第4个频率点开始，进行多频率知识迁移学习处理，将前3个频率点所训练的3个模型作为多个辅助域，迁移多个辅助域的参数权重到第4个频率点进行学习；第4个频率点的网络结构由3个具有相同神经元结构的、贡献不同程度的参数或知识的网络汇聚成。
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公开(公告)号：CN117973230A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410363924.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多点频域振动响应预测领域，提供了一种多点频域振动响应预测方法、介质和设备。一种多点频域振动响应预测方法，包含协同注意力机制和多频率知识迁移学习，包括：使用协同注意力机制计算多辅助域的迁移权重进行有效迁移，同时操作多个输入序列，共同学习注意力权重，捕获输入之间的交互；通过协同注意力机制计算后得到的多辅助域的迁移权重辅助目标域训练，达到响应预测精度；其中，从第4个频率点开始，进行多频率知识迁移学习处理，将前3个频率点所训练的3个模型作为多个辅助域，迁移多个辅助域的参数权重到第4个频率点进行学习；第4个频率点的网络结构由3个具有相同神经元结构的、贡献不同程度的参数或知识的网络汇聚成。
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公开(公告)号：CN117939425A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410246241.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，提供了一种基于信息融合的虚拟传感器构建方法，包括：由多个位于监测现场的传感器节点采集数据获取实时监测数据；传感器节点对所采集数据进行预处理；传感器节点根据配置的通信模块选择基于现场总线或无线传输方式发送数据；边缘计算模块通过总线和无线方式接收来自传感器节点的数据；采用容积卡尔曼滤波对接收到的传感器节点数据进行融合。本发明是基于信息融合的虚拟传感器构建方法，能够将多个低精度、低采样率、低可靠性的传感器通过信息融合方法输出平稳、高精度的虚拟传感器数据；同时数据传输到虚拟传感器应用服务器，提高装置的可配置性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781373B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210464130.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06Q50/20 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。
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公开(公告)号：CN117473959A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311384395.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06F40/35
Abstract: 本发明提供了一种答案导向的风格化问句生成方法、装置、设备及存储介质，采用端到端模型将答案语料编码成答案向量,采用自编码器对问句语料和风格文本语料进行编码,分别生成问句向量和风格向量；调用平滑机制对所述风格向量以及所述答案向量进行处理，以使得离散隐空间被处理为连续的向量空间，并生成平均化向量；根据所述平均化向量融合端到端模型的隐藏空间和自编码器的隐藏空间的对其信息后在连接所述答案向量的超球体中以人工调整半径采样生成带风格的问句向量，旨在对答案语料中的指导问句生成的内容信息进行挖掘，并将其与风格信息进行分离，使内容关联性与风格特异性互不干扰，提升风格特异性的同时保证内容上的关联性。
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公开(公告)号：CN116069919A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206985.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 华侨大学 , 中国医学科学院阜外医院
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质，涉及知识图谱问答领域。问句实体链接方法包括S1获取问句，并进行实体识别，获取实体提及集合。S2将实体提及集合中的实体提及与知识图谱进行关键词匹配，获取候选实体集。S3根据实体提及集合和候选实体集，进行相似度计算，获取各个候选实体与其对应的实体提及的第一相似度。S4根据第一相似度对各个候选实体进行排序并保留前k个候选实体，获取各个实体提及的候选实体列表。S5获取候选实体列表中的候选实体的向量表示。S6根据向量表示，通过组合相似度模型计算任意两个候选实体列表之间的组合实体向量之间的第二相似度，获取第二相似度最大的组合作链接实体集合。
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公开(公告)号：CN112507606B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011223450.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN114202451A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111544868.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供一种服务生态系统的演化分析方法、装置、设备和存储介质，涉及服务生态系统模拟技术领域。其中，这种演化分析方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取服务生态系统的初始信息。S2、根据初始信息，基于扩展的Logistic微分方程，构建各价值共创单元相互作用的共生演化模型。S3、基于雅各比矩阵，采用李亚普诺夫第一法，计算分析共生演化模型的渐进稳定性。S4、获取计算过程中的演化过程，以及系统达到稳定状态时各价值共创单元的规模。本发明的演化分析方法用于探索不同的类型的不同的对象在服务生态系统中保持稳定状态的共生模式和共生条件，能够准确得到所需要的信息。
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