公开(公告)号：CN120047368A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510100836.7

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 何一凡 ,  聂声豪 ,  于金喜 ,  贾宝芝 ,  张选庆

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于亮度引导和色彩调节扩散模型的低光照图像增强方法，通过深度挖掘低光图像的信息来提升增强性能。具体方法包括以下三个方面，1）亮度信息提取：为了提取低光图像中的额外信息，通过线性映射，从灰度图中提取像素的平均值，作为图像亮度信息的表示。2）细节和纹理增强：为提高增强结果的细节和纹理质量，引入残差去噪扩散模型，学习正常光照图像与低光图像的映射关系，从而更有效地还原图像内容。3）色彩恢复：针对低光照图像的颜色失真问题，提出了一种自适应色度调节算法，通过可训练的参数自适应调整增强结果的色度，确保色彩恢复的准确性和自然性，显著提升了增强模型的性能。