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公开(公告)号:CN118628214B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411104217.7
申请日:2024-08-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法及系统,涉及电子商务技术领域,包括:收集用户基本信息和用户行为数据,构建用户画像;所述构建用户画像包括基于用户基本信息构建第一用户画像,基于用户行为数据构建第二用户画像;对电商平台商品进行特征提取,并与第一用户画像进行匹配,建立风格标签库进行分类;基于第二用户画像利用混合推荐算法生成个性化推荐结果,通过风格标签库更新个性化推荐结果,进行个性化服装推荐。本发明提供的基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法提高了推荐的准确性和个性化程度。能够满足用户的个性化需求,增强用户的购物体验和满意度,优化库存管理和营销策略,提高商业运营效率。
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公开(公告)号:CN118628214A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411104217.7
申请日:2024-08-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法及系统,涉及电子商务技术领域,包括:收集用户基本信息和用户行为数据,构建用户画像;所述构建用户画像包括基于用户基本信息构建第一用户画像,基于用户行为数据构建第二用户画像;对电商平台商品进行特征提取,并与第一用户画像进行匹配,建立风格标签库进行分类;基于第二用户画像利用混合推荐算法生成个性化推荐结果,通过风格标签库更新个性化推荐结果,进行个性化服装推荐。本发明提供的基于人工智能的电商平台个性化服装推荐方法提高了推荐的准确性和个性化程度。能够满足用户的个性化需求,增强用户的购物体验和满意度,优化库存管理和营销策略,提高商业运营效率。
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