公开(公告)号：CN112580580A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011578831.9

申请日：2020-12-28

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 张晓云 ,  崔建峰 ,  黄建玉 ,  吴万庆 ,  熊飞兵 ,  韦程琳 ,  蒋明哲 ,  陈浩 ,  徐飞翔 ,  刘琳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/54 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种基于数据增强与模型融合的病理性近视识别方法，首先对待识别的眼底图片进行算法操作以提升数据质量，然后将眼底图像送入深度学习模型进行识别，输出识别结果；所述深度学习模型包括一级模型和次级模型，一级模型的输出接入硬投票器模型作为分类器构成次级模型框架；将一级模型输出作为次级模型的输入；在次级模型中统计每条样本中预测结果项中出现的众数，作为最终的识别结果。此种方法基于多种经典卷积神经网络自动识别眼底图像，同时采用模型融合策略与多种数据增强方式建立模型，从而解决小样本下模型训练不完备情况、避免过拟合以及提高模型泛化效果，一定程度上提高模型的表达能力和泛化能力。