公开(公告)号：CN116798008A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310751516.9

申请日：2023-06-25

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 吴芸 ,  陈盼盼 ,  连加未 ,  王大寒 ,  陈思 ,  朱顺痣 ,  葛德武

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于代表性空间特征的车辆重识别方法，通过分析基于代表性空间方向的有效细微表征特征，分离车辆的代表性空间SRS信息和非空间区域的辨别信息，来完成车辆重识别任务，包括以下步骤；步骤一、选择并训练用于提取车辆关键点信息的识别网络，并通过关键点信息捕捉到有代表性的局部空间区域；步骤二、利用局部空间区域的代表性空间特征和非空间区域的区分性特征来消除空间转移产生的干扰，同时增强识别网络的模型稳健性；步骤三、结合全局鉴别性信息、代表性空间信息进行车辆再识别，以提高模型的性能；本发明能够明显提高车辆识别任务的性能，有效地提高了模型对空间视角信息变化的处理能力，解决了各种时空状态下的物体匹配问题。

公开(公告)号：CN117372701B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311667809.5

申请日：2023-12-07

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 ,  厦门理工学院

Inventor： 何一凡 ,  陈盼盼 ,  王大寒 ,  江楠峰 ,  吴芸 ,  王驰明 ,  朱顺痣 ,  于金喜

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于Transformer的交互式图像分割方法，选取想要标注的图像，载入到交互式图像分割标注软件中；选择分割目标，根据用户点击行为生成点击记录，在对应位置生成点击标记；确认交互完成后，根据点击记录将其转换为圆盘图，作为相对应的正负点击指导再和原始掩码拼接，在与原图相加后作为分割模型输入；利用预训练分割模型对图像中的指定目标进行分割，返回初始的分割掩码；根据初始的分割掩码结果，选择添加合适的正负点击对错误区域进行再次标记；将新的标记再次送入分割模型，并返回修正后的结果。如此往复，对分割结果进行细化，以得到满意的结果。本发明能提高交互式图像分割标注性能，以更少的交互次数得到更好的分割结果。

公开(公告)号：CN117372701A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311667809.5

申请日：2023-12-07

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 ,  厦门理工学院

Inventor： 何一凡 ,  陈盼盼 ,  王大寒 ,  江楠峰 ,  吴芸 ,  王驰明 ,  朱顺痣 ,  于金喜

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于Transformer的交互式图像分割方法，选取想要标注的图像，载入到交互式图像分割标注软件中；选择分割目标，根据用户点击行为生成点击记录，在对应位置生成点击标记；确认交互完成后，根据点击记录将其转换为圆盘图，作为相对应的正负点击指导再和原始掩码拼接，在与原图相加后作为分割模型输入；利用预训练分割模型对图像中的指定目标进行分割，返回初始的分割掩码；根据初始的分割掩码结果，选择添加合适的正负点击对错误区域进行再次标记；将新的标记再次送入分割模型，并返回修正后的结果。如此往复，对分割结果进行细化，以得到满意的结果。本发明能提高交互式图像分割标注性能，以更少的交互次数得到更好的分割结果。