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发明公开
一种基于上下文驱动的边缘增强医学图像分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN117853456A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410037862.5

申请日：2024-01-10

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 章欣欣 , 陈煜 , 王大寒 , 吴嘉骅 , 朱顺痣 , 王继伟

IPC: G06T7/00 , G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于上下文驱动的边缘增强医学图像分割方法。包括：步骤S1、图像经过数据增强预处理，划分数据集；步骤S2、图像经过GHPA编码器，编码为图像特征向量；步骤S3、将编码器浅层特征与深层高级语义信息互相融合得到包含丰富语义的边缘信息；步骤S4、进一步增强所得到特征图的边缘特征，设计一种简单有效的金字塔特征提取方案，用于挖掘每个阶段的边缘多粒度信息；步骤S5、将编码器相邻两层特征图进行拼接；步骤S6、最后将编码器的四个输出特征图D1,D2,D3,D4相加得到最终分割图。本发明方法适用于各种医学图像的分割任务，有效的加强了医学图像现存的边缘对比度低，边缘模糊等问题，提高了模型的特征提取能力。

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