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公开(公告)号：CN118097432B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410468506.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶空间一致约束的遥感图像模型估计方法，包括：S1、对于遥感图像特征匹配对，获得满足二阶空间一致性关系的特征匹配对，通过二阶空间一致性来保持内点的局部几何关系；S2、基于二阶空间一致性得分计算数据的采样权重，并根据得到的采样权重采样出无离群点的初始数据子集；S3、基于二阶空间一致性得分建立新的迭代停止条件，更新数据子集，实现遥感图像模型估计。该方法可以提高遥感图像模型估计的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118097432A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410468506.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶空间一致约束的遥感图像模型估计方法，包括：S1、对于遥感图像特征匹配对，获得满足二阶空间一致性关系的特征匹配对，通过二阶空间一致性来保持内点的局部几何关系；S2、基于二阶空间一致性得分计算数据的采样权重，并根据得到的采样权重采样出无离群点的初始数据子集；S3、基于二阶空间一致性得分建立新的迭代停止条件，更新数据子集，实现遥感图像模型估计。该方法可以提高遥感图像模型估计的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119152241B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411613819.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及一种基于邻域一致的模型拟合方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、对于输入数据，通过邻域一致性保持算法获得每个数据点的邻域集；S2、基于获得的邻域集，通过基于邻域一致性的聚类算法对数据聚类，合并具有一致性信息的数据，得到聚类结果；在聚类过程中，基于邻域关系的相似性度量函数来评估数据相似性；S3、基于聚类结果区分属于不同模型实例的内点和离群点，输出数据分割结果。该方法有利于提高模型拟合性能，进而提高数据分割精度。
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公开(公告)号：CN119152241A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411613819.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及一种基于邻域一致的模型拟合方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、对于输入数据，通过邻域一致性保持算法获得每个数据点的邻域集；S2、基于获得的邻域集，通过基于邻域一致性的聚类算法对数据聚类，合并具有一致性信息的数据，得到聚类结果；在聚类过程中，基于邻域关系的相似性度量函数来评估数据相似性；S3、基于聚类结果区分属于不同模型实例的内点和离群点，输出数据分割结果。该方法有利于提高模型拟合性能，进而提高数据分割精度。
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