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公开(公告)号:CN116778384A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310751151.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多帧交互与多层融合的视频行人重识别方法及系统,该方法包括以下步骤:1)从数据集中抽取多个行人的视频序列,形成由视频序列组成的训练数据集;2)构建基于多帧交互与多层融合的视频行人重识别网络模型,所述视频行人重识别网络模型主要包括帧内空间交互模块、多帧时序交互模块、多级别局部增强模块、分割策略模块和多帧分类头结合模块;通过使用训练数据集对视频行人重识别网络模型进行训练,得到网络模型参数;3)将训练好的视频行人重识别网络模型用于检索测试视频中含有该行人的视频,实现视频行人重识别。该方法及系统有利于获得更加稳定、鲁棒、准确的视频行人重识别结果。