公开(公告)号：CN116152194A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310117531.8

申请日：2023-02-15

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 曾志强 ,  王昊 ,  王晓栋 ,  严菲 ,  温琦 ,  郑亚辉

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种物体缺陷检测方法、系统、设备及介质，涉及人工智能领域；采用特征提取模型提取目标图像集的特征，获得图像特征集；构建组稀疏约束的子空间聚类模型，并确定目标函数和约束条件；采用迭代的方式，根据约束条件对目标函数进行求解，得到子空间聚类模型在聚类损失最小时的模型参数的值；根据模型参数确定子空间聚类模型的簇中心后，计算图像特征集与簇中心的距离，得到目标图像集中的各目标物体的缺陷检测分类结果；本发明通过结合机器学习的方法和聚类算法的计算机视觉，能够实现缺陷的准确检测。