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公开(公告)号：CN118691118A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410842034.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供的一种公交网络的均衡公平性分析评价方法、装置及设备，涉及公共交通技术领域。本发明方法通过获取公交网络数据源，对其进行预处理后得到住宅点人口数据、公交线路数据、设施PO I数据与道路网络数据；然后基于空间可达性和空间句法，提取出公交线路影响因素；采用熵值法，以公交线路数据为样本，对每条公交线路依次进行标准化处理、样本比重计算、熵值计算、差异系数计算及权重计算，得到每个影响因素的权重，从而获得影响因素的加权和，得到每条公交线路综合指标；最后以此分析评价公交线路的均衡性与公平性。本发明通过构建定量测度公交线路的综合指标，以此分析公交网络布局的均衡性和线路服务的公平性，分析更具有客观性。
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公开(公告)号：CN115457285A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145408.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种木纹分类模型的训练方法、木纹分类方法、装置及设备。该方法包括：对原始木纹图像进行扩充，得到扩充后的原始木纹图像数据集；对原始木纹图像数据集进行缩放，得到缩放图像数据集；对原始木纹图像数据集进行中心裁剪，得到裁剪图像数据；采用缩放图像数据集训练初始全局模型，得到训练好的全局模型；采用裁剪图像数据集训练初始局部模型，得到训练好的局部模型；将扩充后的原始木纹图像数据集输入初始全局‑局部模型进行训练，得到训练好的全局‑局部模型，以训练好的全局‑局部模型作为木纹分类模型。本发明提供的方法，采用全局‑局部模型来识别木纹图片，其预测结果更精准。
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公开(公告)号：CN115294445A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210662316.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储介质，涉及积雪识别技术领域。这种积雪识别方法包含S1获取目标区域的全极化Radarsat‑2影像。S2通过极化，提取四个后向散射特征。S3根据VV后向散射特征和VH后向散射特征，获取第一差值和第一比值。S6通过Pauli分解，获取三个极化特征。S7通过Freeman分解，获取三个极化特征。S8通过分解，获取四个极化特征。S9通过Yamaguchi分解，获取四个极化特征。S10上述20个特征，进行波段组合，获取由20个波段组成的多波段特征影像。S11根据20个波段组成的多波段特征影像，采用随机森林分类器进行识别，以获得积雪识别结果。通过组合20个特征，特别是第一差值和第一比值，能够大大降低积雪识别结果的破碎度。
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公开(公告)号：CN114969136A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210591346.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及电子海图技术领域，特别涉及一种电子海图面要素标识的方法、装置、介质及设备，与现有技术相比，本发明通过检测待标识对象的多边形外轮廓的内部是否有内环，当检测到内环时将内环和多边形外轮廓之间的环形区域的待标识对象划分为至少两多边形的组合，将待标识对象划分成若干个没有内环的多边形，然后取位于每一所述多边形内部的若干预标识点，所述预标识点作为所述待标识对象放置标识的待选择点。本发明通过将具有环形区域的待标识对象分割为若干无环的多边形的组合进行多边形的内部点的提取，避免了对于环形区域内部点提取时可能导致预标识点落入环内不属于待标识对象的区域，降低了有环区域内预标识点的提取难度。
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公开(公告)号：CN114966689A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210585926.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种沿海城市时序I nSAR沉降监测分析方法、装置、设备及介质，包括获取待处理数据集，并对待处理数据集进行预处理，生成输入参数集；对输入参数集进行PS‑I nSAR形变处理，生成PS‑I nSAR沉降结果；对输入参数集进行SBAS形变处理，生成SBAS沉降结果；对PS‑I nSAR和SBAS沉降结果进行比较分析处理，生成形变结果，从形变空间分布和形变量方面对沉降结果进行对比验证，获得同时间段、不同解算方法的形变信息；结合待处理数据集的沉降导致因素和形变结果进行沉降相关性分析，生成沉降形变速率，根据沉降形变速率确定城市中的沉降速率加速地区，以使研究人员对沉降速率加速地区进行监控。此外，传统差分干涉技术在持续缓慢形变的监测中，存在着精度低，结果可靠性差的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329790A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011163972.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法，包括：收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种，采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正，将原始影像灰度值转换为地表反射率值；根据影像类型，选择一组遥感分类特征，计算对应分类特征指数；基于多特征决策树模型，建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则，进行ISA信息逐级分类；对提取的城市ISA信息进行精度评价，输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题，提高了计算效率；提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷，极大提高了ISA信息提取精度，解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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公开(公告)号：CN109472304A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811277090.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR与光学遥感时序数据的树种分类方法、装置和设备，方法包括：预先选择研究区域内的部分林班作为训练区域，其余林班作为验证数据，并根据训练数据采集光学遥感影像时序数据和SAR影像时序数据；对光学遥感影像数据和SAR影像数据预处理后，分别进行特征提取，以获得林班时序变化特征。对时序变化特征进行聚类分析，建立树种分类体系。根据多特征的决策树模型以及树种分类体系构建单分类时序特征指数或多分类特征指数的决策规则，并根据决策规则对预定地区的树种逐级分类，以获得树种决策树分类模型。根据验证数据对树种决策树分类模型的结果进行验证及精度的评价，并根据精度评价结果调整决策树阈值，以更新树种决策树分类模型。根据更新后的树种决策树分类模型提取树种分布图。
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公开(公告)号：CN112329790B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011163972.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/46 , G06V10/24 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法，包括：收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种，采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正，将原始影像灰度值转换为地表反射率值；根据影像类型，选择一组遥感分类特征，计算对应分类特征指数；基于多特征决策树模型，建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则，进行ISA信息逐级分类；对提取的城市ISA信息进行精度评价，输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题，提高了计算效率；提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷，极大提高了ISA信息提取精度，解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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公开(公告)号：CN117216286A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311076558.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种国土调查数据的知识图谱构建方法、装置、设备和介质，涉及知识图谱技术领域。其中包含：S1、获取全国国土调查技术规程，并根据全国国土调查技术规程构建国土子类本体。S2、根据国土子类本体，分别构建国土调查知识本体四元组模型，获取国土领域本体库。S3、获取国土调查数据，并根据国土领域本体库从国土调查数据中抽取国土实体、属性和关系。S4、根据抽取到的国土实体、属性和关系，构建知识三元组。S5、将知识三元组存储至Neo4j图数据库，获取国土调查数据的知识图谱。根据本发明实施例的构建方法构建的国土调查数据的知识图谱，能够大大提高数据的查询效率，特别是关联查询的效率，可以达到毫秒级。
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公开(公告)号：CN115601460A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211291040.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 厦门理工学院(CN)
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供一种基于S101标准的电子海图面要素标识方法及装置，该方法包括：获取待标识的目标面图形；确定目标面图形是否为环形，在目标面图形不是环形的情况下，进一步确定目标面图形是凸多边形还是凹多边形；在目标面图形为凸多边形的情况下，确定凸多边形的中心位置，以该中心位置作为目标面图形的标识符的标识坐标。本发明提供的基于S101标准的电子海图面要素标识方法及装置，通过在目标面图形为凸多边形的情况下，将凸多边形的中心位置作为目标面图形的标识符的标识坐标，从而使得标识符可以更加均匀的分布在电子海图上，使得电子海图的使用更加便捷。
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