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公开(公告)号:CN117556811A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202310223053.9
申请日:2023-03-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F40/247 , G06F40/284 , G06F16/335 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种临床术语标准化方法及装置、存储介质,该方法包括:S1将临床术语原词输入标准词数量预测模型,得到对应的预测标准词数量;S2基于BERT‑CRF构建的关键词抽取检索模型与Jaccard文本相似度算法得到第一部分候选标准词;S3基于历史检索方法得到第二部分候选标准词,结合所述第一部分候选标准词与所述第二部分候选标准词,得到候选标准词集合;S4基于数据增强方法构建文本蕴含数据集,基于利用所述文本蕴含集训练得到的文本蕴含模型与所述预测标准词数量确定临床术语标准词。该方法能够有效的匹配临床术语原词对应的候选标准词,提高临床术语标准化任务的准确率。
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公开(公告)号:CN116610489A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310512046.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 厦门美亚亿安信息科技有限公司 , 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出了一种基于SQLite全文索引的数据恢复方法及其系统,该方法包括如下步骤:S1、响应于解析并获取带有全文索引的SQLite DB文件的虚拟表中的数据;S2、对获取的索引数据中的数据碎片进行提炼;S3、进一步对提炼的所述数据碎片集合进行组装,以对删除数据进行恢复。本发明的方法可以提取出遗留在SQlite全文索引表中已删除的数据碎片,在一些SQlite数据恢复产品中能够提高数据恢复效率,进一步提高SQLite数据恢复的效率。
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