公开(公告)号：CN115099488B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210721055.6

申请日：2022-06-16

Applicant: 厦门海洋职业技术学院 ,  河北科技大学

Inventor： 王海瑶 ,  王井阳 ,  靳璐凯 ,  李晓磊 ,  黄敏

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请适用于空气质量指数技术领域，提供了基于CNN‑AGU的空气质量指数预测方法及装置，该基于CNN‑AGU的空气质量指数预测方法包括：获取预设时间内的空气质量指数和空气质量指数的影响因素，对空气质量指数和影响因素进行数据预处理，得到构建好的时间序列输入数据；基于卷积神经网络、门控循环单元和注意力机制建立空气质量指数预测模型；将构建好的时间序列输入数据输入空气质量指数预测模型，得到空气质量指数的预测值。本申请能够高效提取空气质量指数和空气质量指数影响因素的特征，得到更加准确的空气质量指数的预测值。

公开(公告)号：CN115099488A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210721055.6

申请日：2022-06-16

Applicant: 厦门海洋职业技术学院 ,  河北科技大学

Inventor： 王海瑶 ,  王井阳 ,  靳璐凯 ,  李晓磊 ,  黄敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请适用于空气质量指数技术领域，提供了基于CNN‑AGU的空气质量指数预测方法及装置，该基于CNN‑AGU的空气质量指数预测方法包括：获取预设时间内的空气质量指数和空气质量指数的影响因素，对空气质量指数和影响因素进行数据预处理，得到构建好的时间序列输入数据；基于卷积神经网络、门控循环单元和注意力机制建立空气质量指数预测模型；将构建好的时间序列输入数据输入空气质量指数预测模型，得到空气质量指数的预测值。本申请能够高效提取空气质量指数和空气质量指数影响因素的特征，得到更加准确的空气质量指数的预测值。