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公开(公告)号：CN119180752B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411678685.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种基于高效频域Transformer的轻量级图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，包括：构建基于高效频域Transformer的图像超分辨率模型并训练，得到经训练的图像超分辨率模型，图像超分辨率模型包括第一卷积层、亚像素卷积层、第二卷积层以及若干个高效频域Transformer模块；获取待重建的低分配率图像和上采样因子并输入经训练的图像超分辨率模型，先经过第一卷积层，得到第一卷积层的输出特征，第一卷积层的输出特征依次经过若干个高效频域Transformer模块，将最后一个高效频域Transformer模块的输出特征与第一卷积层的输出特征相加，得到第二相加结果，第二相加结果依次经过亚像素卷积层和第二卷积层，得到高分辨率重建图像。本发明克服现有Transformer方法计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN119423685A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311136389.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: A61B5/00 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AR的皮肤检测方法、装置及系统，方法包括：获取全脸图像；对所述全脸图像进行皮肤检测，获取问题皮肤类型及所在区域，将所在区域作为推荐区域，对推荐区域进行增强显示；当捕获到局部图像采集设备接触推荐区域时，获取该推荐区域对应的问题皮肤类型；基于获取的问题皮肤类型，控制局部图像采集设备在指定光源下采集局部图像；接收局部图像采集设备发送的所述局部图像，基于所述局部图像对问题皮肤进行检测。本发明基于全脸图像检测出问题皮肤类型，在全脸图像上对推荐区域进行增强显示，进而引导局部图像采集设备快速对准问题皮肤，基于不同问题皮肤类型控制局部图像采集设备开启不同光源对问题皮肤进行更细致更准确的检测。
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公开(公告)号：CN119152215A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411667235.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度显著性感知的皱纹分割方法、装置及可读介质，涉及图像处理领域，包括：构建人脸皱纹数据集和人脸皱纹分割网络；将人脸皱纹数据集中的原始人脸图像输入到人脸皱纹分割网络，得到对应的皱纹分割预测图，计算原始人脸图像中的每个像素点的显著性，进一步计算得到原始人脸图像中的每个像素点的权重，基于原始人脸图像中的每个像素点的像素值及其权重和原始人脸图像对应的皱纹标注掩码图中的相应像素点的像素值构建梯度显著性加权损失函数，基于梯度显著性加权损失函数对人脸皱纹分割网络进行训练，得到经训练的人脸皱纹分割网络。本发明解决现有技术的人脸图像中皱纹被过度分割或错误分割的问题。
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公开(公告)号：CN115372979B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110559549.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G01S17/04
Abstract: 本发明提供了一种低功耗动态感应检测方法，包括如下步骤：1)感应装置发射感应信号，并判断是否接收到反射信号，若是则进入步骤2，若否则重复执行步骤1；2)将反射信号与阈值进行比较，若反射信号的强度值大于阈值Von，则将阈值Von改写为反射信号的强度值；3)重复执行步骤1和步骤2，直至感应装置接收不到反射信号，并将此时的阈值定义为Voff；4)感应装置在工作过程中，检测Voff的值是否发生变化，若Voff的值在设定的时间内保持不变，则感应装置未有效触发；若Voff的值在设定的时间内发生变化，则感应装置被有效触发。本发明还提供了感应装置和具备该感应装置的出水装置。
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公开(公告)号：CN115372979A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110559549.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G01S17/04
Abstract: 本发明提供了一种低功耗动态感应检测方法，包括如下步骤：1)感应装置发射感应信号，并判断是否接收到反射信号，若是则进入步骤2，若否则重复执行步骤1；2)将反射信号与阈值进行比较，若反射信号的强度值大于阈值Von，则将阈值Von改写为反射信号的强度值；3)重复执行步骤1和步骤2，直至感应装置接收不到反射信号，并将此时的阈值定义为Voff；4)感应装置在工作过程中，检测Voff的值是否发生变化，若Voff的值在设定的时间内保持不变，则感应装置未有效触发；若Voff的值在设定的时间内发生变化，则感应装置被有效触发。本发明还提供了感应装置和具备该感应装置的出水装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119741304B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510262624.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置，涉及计算机视觉领域，方法包括：三维人脸网格模型重建；计算映射关键点和提取关键点之间的欧几里得距离，获得几何一致性分数；用三维人脸分割算法划分人脸区域，计算高斯曲率得到区域曲率分数；计算模型表面的平滑度，检测模型表面是否存在不自然的突起或瑕疵，获得平滑度分数；将几何一致性分数、区域曲率分数和平滑度分数按照加权比例进行融合，输出三维人脸网格模型的综合质量分数。本发明无需依赖数据库中的标准人脸模型，能够基于人脸几何特征和区域性分析对单个重建的三维人脸网格模型质量进行全面评估，适用于智能美容、精准医疗等个性化重建场景。
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公开(公告)号：CN119205752B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411703532.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频质量评价领域，包括：构建时空融合的屏幕内容视频质量评价模型并训练，得到经训练的屏幕内容视频质量评价模型，屏幕内容视频质量评价模型包括空域质量评价分支和时域质量评价分支；获取屏幕内容视频并提取得到若干个碎片化视频和若干个关键帧；将每个碎片化视频和关键帧输入经训练的屏幕内容视频质量评价模型，分别经过空域质量评价分支和时域质量评价分支，得到空域质量分数和时域质量分数，两者结合得到屏幕内容视频的质量分数。本发明解决现有视频质量评价方法的敏感性差，视觉质量评价准确度低等问题。
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公开(公告)号：CN115462922B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110654193.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冲牙器的出水水压调节方法，该调节方法工作于冲牙器启动时，并包括如下步骤：1)冲牙器启动时，以初始频率F0进行出水；2)冲牙器频率按照先增加‑后减小‑再增加‑再减小的模式循环N次，并且每一次增加后的频率都比前一次更加接近F3；每一次减小后的频率都比前一次更加接近F0。本发明还提供了一种冲牙器，使用了如上所述的出水水压调节方法。本发明还提供了一种冲牙器，包括冲牙器本体和设置在本体内的控制芯片，所述控制芯片内储存了对应如上所述的出水水压调节方法所对应的程序。
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公开(公告)号：CN119205752A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411703532.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频质量评价领域，包括：构建时空融合的屏幕内容视频质量评价模型并训练，得到经训练的屏幕内容视频质量评价模型，屏幕内容视频质量评价模型包括空域质量评价分支和时域质量评价分支；获取屏幕内容视频并提取得到若干个碎片化视频和若干个关键帧；将每个碎片化视频和关键帧输入经训练的屏幕内容视频质量评价模型，分别经过空域质量评价分支和时域质量评价分支，得到空域质量分数和时域质量分数，两者结合得到屏幕内容视频的质量分数。本发明解决现有视频质量评价方法的敏感性差，视觉质量评价准确度低等问题。
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公开(公告)号：CN118334733B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410757576.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于池化正交融合的面部色素斑分类方法及装置，涉及图像识别领域，包括：构建面部色素斑分类模型并训练，得到经训练的面部色素斑分类模型，面部色素斑分类模型中，利用深度骨干网络对色素斑图像进行特征提取，得到特征映射，池化正交融合模块中，先验平均池化分支用于提取特征映射中的空间全局信息，获得具有空间稳定性的先验池化特征，后验可学习池化分支借助可学习权重挖掘特征映射中的空间分布信息，获得空间敏感性的后验可学习池化特征，利用正交融合模块对先验池化特征和后验可学习池化特征进行正交融合，得到正交融合特征并输入到第一全连接层和Softmax函数层，输出预测类别概率。本发明解决散射分布斑点分类难的问题。
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