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公开(公告)号：CN113114669B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110385229.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于网关数据的GOIP网关识别方法，包括：获取目标区域内GOIP网关的网关数据；基于网关数据确定GOIP网关的类型和上网账号信息，其中，GOIP网关的类型包括第一类GOIP网关和第二类GOIP网关；根据GOIP网关的类型所对应的预设规则以及上网账号信息，判断GOIP网关是否为目标网关，其中，第一类GOIP网关对应第一预设规则，第二类GOIP网关对应第二预设规则；响应于GOIP网关的类型为第一类GOIP网关且上网账号信息满足第一预设要求；和/或，响应于GOIP网关的类型为第二类GOIP网关且上网账号信息满足第二预设要求。根据本公开，能够实现在事件发生前就能快速确定嫌疑的目标GOIP网关，起到了对利用GOIP网关进行诈骗行为的预警作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733843B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810534536.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/683 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希算法的文件检测方法，包括以下步骤：S1：检测文件的大小；S2：将所述文件的大小与哈希库中的文件大小进行比较，如果没有匹配则结束，有匹配则执行以下步骤；S3：当所述文件的大小小于阀值时，计算整个文件的哈希值，并与哈希库中的样本哈希值进行比较；以及S4：当所述文件的大小大于阀值时，则选取所述文件中的部分文件以确定对应于所述部分文件的哈希类型，并且计算所述文件中的部分文件的哈希值，并与所述哈希库中具有相同哈希类型的样本哈希值进行比较。本发明还包括一种样本哈希库生成方法。
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公开(公告)号：CN112613888B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011565864.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于APP列表分析的诈骗嫌疑识别方法和装置。通过对网络诈骗分子APP列表研究分析得到的经验模型，将APP列表分为若干个正向嫌疑大类和若干个反向嫌疑大类，并按每个大类对分析结果影响的重要程度赋予每个大类一定的分类阈值，最后加权统计得出最后的诈骗嫌疑分值并进行诈骗嫌疑判定。可以有效解决现有技术对诈骗嫌疑的识别判定存在混淆性和滞后性的缺陷。
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公开(公告)号：CN113114669A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110385229.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于网关数据的GOIP网关识别方法，包括：获取目标区域内GOIP网关的网关数据；基于网关数据确定GOIP网关的类型和上网账号信息，其中，GOIP网关的类型包括第一类GOIP网关和第二类GOIP网关；根据GOIP网关的类型所对应的预设规则以及上网账号信息，判断GOIP网关是否为目标网关，其中，第一类GOIP网关对应第一预设规则，第二类GOIP网关对应第二预设规则；响应于GOIP网关的类型为第一类GOIP网关且上网账号信息满足第一预设要求；和/或，响应于GOIP网关的类型为第二类GOIP网关且上网账号信息满足第二预设要求。根据本公开，能够实现在事件发生前就能快速确定嫌疑的目标GOIP网关，起到了对利用GOIP网关进行诈骗行为的预警作用。
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公开(公告)号：CN112613888A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011565864.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于APP列表分析的诈骗嫌疑识别方法和装置。通过对网络诈骗分子APP列表研究分析得到的经验模型，将APP列表分为若干个正向嫌疑大类和若干个反向嫌疑大类，并按每个大类对分析结果影响的重要程度赋予每个大类一定的分类阈值，最后加权统计得出最后的诈骗嫌疑分值并进行诈骗嫌疑判定。可以有效解决现有技术对诈骗嫌疑的识别判定存在混淆性和滞后性的缺陷。
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公开(公告)号：CN108733843A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810534536.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希算法的文件检测方法，包括以下步骤：S1：检测文件的大小；S2：将所述文件的大小与哈希库中的文件大小进行比较，如果没有匹配则结束，有匹配则执行以下步骤；S3：当所述文件的大小小于阀值时，计算整个文件的哈希值，并与哈希库中的样本哈希值进行比较；以及S4：当所述文件的大小大于阀值时，则选取所述文件中的部分文件以确定对应于所述部分文件的哈希类型，并且计算所述文件中的部分文件的哈希值，并与所述哈希库中具有相同哈希类型的样本哈希值进行比较。本发明还包括一种样本哈希库生成方法。
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