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公开(公告)号:CN117194723A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311065212.3
申请日:2023-08-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/205 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质,通过获取自然语言问句并进行分词处理,得到词语序列,并采用预训练语言模型生成问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征和列名的词向量特征;基于表名的词向量特征和列名的词向量特征构建图数据库,根据问句中词语的词向量特征和图数据库采用自注意力机制生成深度关系融合特征;将问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征、列名的词向量特征和深度关系融合特征拼接得到联合特征向量,将联合特征向量输入经训练的Text2AQL模型,得到语法树,根据语法树采用抽象语法描述语言规范映射得到AQL查询语句,能够降低用户与图数据库的交互难度,提升用户的体验感。