公开(公告)号：CN112487398A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011468769.8

申请日：2020-12-15

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 赖清平 ,  李火泉 ,  徐晓文 ,  栾江霞

IPC: G06F21/36 ,  G06F16/951 ,  G06K9/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种字符型验证码自动识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集字符型验证码图片并对其进行标注后组成训练集；S2：构建卷积神经网络模型，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练，使得训练后的最终模型的识别准确率大于准确率阈值；S3：当接收到字符型验证码图片时，将字符型验证码图片转换成二进制文件流后，输入最终模型进行识别，输出识别结果。本发明解决了在数据采集过程中目标网站有字符型图片验证码人机验证机制时，爬虫无法自动识别验证的问题，保障数据采集程序的高效性及稳定性，对数据采集程序的高效稳定采集能够起到重要作用。