一种活体检测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114445916A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111561021.7

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种活体检测方法、终端设备及存储介质,该方法中,活体检测模型的网络结果采用轻量级网络作为主干网络,输入图像依次经过主干网络中的浅层卷积块、中层卷积块和深层卷积块进行特征提取;将中层卷积块提取的特征经过反卷积扩展为与浅层卷积块提取的特征相同大小后,将扩展后的特征与浅层卷积块提取的特征进行第一次双线性池化;将深层卷积块提取的特征经过反卷积扩展为与中层卷积块提取的特征相同大小后,将扩展后的特征与中层卷积块提取的特征进行第二次双线性池化;分别将第一次双线性池化、第二次双线性池化和深层卷积块经过全局池化层输出的结果分别经过分类网络进行分类。本发明具有较高的检测准确率和较快的检测速度。

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