一种复杂背景下轮廓检测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110570442A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910885631.9

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种复杂背景下轮廓检测方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集原始图像和对应的轮廓图像共同组成训练集;S2:构建生成对抗网络模型,通过训练集对生成对抗网络模型进行训练后得到最终模型;S3:将待检测图像输入训练后的最终模型,输出对应的轮廓图像;S4:对轮廓图像进行去噪处理后,将其转换为二值化图像;S5:根据二值化图像获得图像的轮廓点集,并进行角点检测,将检测到的角点添加至轮廓点集中;S6:查找轮廓的顶点;S7:剔除轮廓图像中不符合要求的轮廓;S8:将得到的轮廓通过透视变换映射回原始图像,将映射后的轮廓作为待检测图像的轮廓。本发明可以解决复杂背景的轮廓检测问题,且可以泛化到更多的应用场景上。

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