公开(公告)号：CN115203417A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210843636.7

申请日：2022-07-18

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 王安虹 ,  王杰诚 ,  朱海勇 ,  周成祖 ,  邓立峰

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明给出了一种旅游评论分析方法与系统，包括通过抓取旅游评论的文本构成训练集，利用卷积神经网络的卷积层对训练集中的文本从主题和情感两个维度进行特征提取，分别获得主题特征和情感特征；在所述卷积神经网络中分别对所述主题特征和所述情感特征进行池化成为两列向量；再利用所述卷积神经网络的全连接层把所述两列向量合并起来组成一个矩阵之后，再对所述矩阵的两列向量分别进行分类训练后输出结果，从而得到主题和情感两个维度各自的分类结果；保存所述卷积神经网络的模型，利用所述模型对需要分析的旅游评论的文本计算其分别属于所述两个维度的各个分类的评论数量，并分析计算结果。本发明实现了多维度的文本分析，同时得到直观的结果。