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公开(公告)号:CN116051941A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211357939.4
申请日:2022-11-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 公开了双注意力机制高频信息感知的深度伪造检测方法和系统,包括利用主干网络的四个残差卷积块进行特征提取,四个残差卷积块分别为Stage1、Stage2、Stage3和Stage4;利用空间‑通道信息增强模块来进行特征重建与增强,将所述空间‑通道信息增强模块输出的特征与第i个Stage的输出特征进行通道级联后送入第i+1个Stage;利用标签平滑正则化的交叉嫡损失函数进行约束。本发明利用双注意力机制来增强高频信息的表达,增强高频信息对网络训练的影响,且双注意力机制只用于训练阶段,在增加少量参数的情况下,可以提升网络的准确率。
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公开(公告)号:CN115690501A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211357962.3
申请日:2022-11-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度特征的深度伪造图像检测方法和系统,包括利用图像检测的主干网络提取特征,主干网络包括四个残差卷积块;对提取到的全局特征沿水平分成若干块,构建细粒度特征,并将细粒度特征用于引导残差卷积块的输出特征,利用损失函数约束;将细粒度特征和全局特征通过池化,并对池化输出的特征通过分类损失进行约束训练。本发明在并不需要涉及复杂的注意力机制模块,也不引入额外的训练参数,就可以增加使得模型获取到更鲁棒的特征,跨域的深度伪造检测准确率有显著的提升。
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公开(公告)号:CN218213859U
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202222800291.5
申请日:2022-10-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请提出了一种TTL串口定义自动识别装置,包括自动识别单元,所述自动识别单元具有两组可自动识别TTL串口设备的RXD、TXD、GND串口的端口,分别为PIN1、PIN2、PIN3和PIN4、PIN5、PIN6;还包括选择切换电路,所述选择切换电路用于将所述端口PIN1、PIN2、PIN3与所述端口PIN4、PIN5、PIN6进行两两选择连接,以使其中一个TTL串口设备的RXD、TXD、GND串口分别与另一个TTL串口设备的TXD、RXD、GND串口连接。本申请的自动识别装置能够对设备的TTL串口引脚自动识别,从而实现设备之间的自动接线,接线简单且设备或者工具不易损坏,对电子数据取证具有重大意义。
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