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公开(公告)号:CN117173761A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310929300.7
申请日:2023-07-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种基于属性引导的深度伪造人脸图像检测方法和系统,包括接收人脸图像作为输入,经过主干网络进行特征提取;其中,输入图像包括属性标签和真伪标签;采用二值交叉熵作为人脸属性识别的多标签分类任务的损失函数Lbce;将属性识别和真伪图像检测的共享特征送入真伪分类层,在所述真伪标签的引导下进行真伪分类,所述真伪分类的损失函数采用交叉熵损失函数 整体任务的损失函数L= α是平衡两个损失的超参数。本申请在检测真伪的任务基础上多引入属性识别任务,两个任务共用最后一个嵌入层特征,属性识别的任务会更多去挖掘局部区域的特征信息,在属性标签的引导下,推动模型去挖掘局部特征,从而丰富整个伪造信息的特征表征。