公开(公告)号：CN108170680A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711480960.2

申请日：2017-12-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 龚黎立 ,  章正道 ,  俞碧洪 ,  许剑峰 ,  朱振水 ,  李程 ,  阮赐兴 ,  黄艺森 ,  戴祖安

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型关键词识别方法，包括以下步骤：S1、构建隐马尔科夫模型，隐马尔科夫模型包括五个元素：隐含状态S、可观测状态O、初始状态概率矩阵π、隐含状态转移概率矩阵A和观测状态矩阵B；S2、将目标文章通过分词算法拆分成词语+词性的格式后，输入已经构建好的隐马尔科夫模型中，获得可观测状态序列O，然后将可观测状态序列O输入构建好的隐马尔科夫模型，得到模型μ；S3、利用构建好的隐马尔科夫模型μ和得到的观测状态序列O＝{O1,O2,….OT}，通过维特比算法，计算隐藏状态的最大可能值，从而识别每个词是否为关键词。本发明实现较好的通用性，可同时针对较长文章及短小文章提取关键词，识别的准确性高。