公开(公告)号：CN114782999A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210606674.0

申请日：2022-05-31

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 吴俊毅 ,  张安国 ,  高志鹏 ,  赵建强 ,  杜新胜 ,  张辉极

IPC: G06V40/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明给出了一种基于辅助域分类和二阶信息瓶颈的行人再识别方法和系统，包括将非行人数据集和行人再识别数据集作为粗粒度到细粒度模块的输入，分类出行人和非行人；利用二阶信息瓶颈层压缩将行人的图片的信息冗余和噪声；将分类的行人的图片和行人再识别数据集的特征进行级联，获取行人更细粒度的特征；将行人更细粒度的特征送入二阶信息瓶颈层，经过分类层，在三元组损失函数的约束下进行训练行人再识别模型。该行人再识别方法显著降低了类内人物图像的神经网络输出方差，具有优于目前方法的性能。