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公开(公告)号：CN115908941A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211603390.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种神经网络图片分类任务训练样本降采样方法，该方法包括如下步骤：采集并获取样本数据信息；基于获取的所述样本数据信息训练神经网络模型；在推理阶段，对样本数据进行预设的操作处理，进一步获得降采样样本数据；完成样本数据分类训练任务。通过降采样方法，确保了样本之间的分布多样性的同时，兼顾了对模型训练的增益效果，可以有效缓解样本标签不均衡的图片分类任务中，模型对少量样本类别的欠拟合问题。
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