公开(公告)号：CN112612913A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011582643.3

申请日：2020-12-28

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 聂志巧 ,  蓝坤宏 ,  王兵 ,  林淑强 ,  卓泽健 ,  陈子沣

IPC: G06F16/532 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明给出了一种用于图像的搜索方法和系统，包括对待查询图片进行归一化处理获得第一图像；将第一图像输入卷积神经网络的训练模型，提取第一图像中的高层语义特征和低层图片特征并融合生成一维图片特征向量，并选取第一图像的特征维度索引特征值；根据特征维度索引特征值选取一维图片特征向量的对应部分的特征向量作为待查询图片特征；计算待查询图片特征和底库图片特征的余弦相似度，根据余弦相似度的排序选取与待查询图片最相似的底库图片。本方法将图片的高层语义特征和低层图片特征融合再进行降维提取的特征，用于图像的以图搜图，提高了搜索准确率的同时保证搜索速度基本不变。