一种伪标签无监督数据训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116912624A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310908128.7

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明提供一种伪标签无监督数据训练方法、装置、设备及介质,方法包括使用CLIP预训练模型对图像库中的无标注图像数据进行样本初步标注;根据初步标注结果和类别置信度,对不同的类别挑选样本进行人工标注得到人工标注图像数据;利用人工标注图像数据,通过交叉熵损失函数对分类模型进行有监督训练,将训练后的分类模型复制成两份,一份作为教师网络模型,另一份作为学生网络模型;通过教师网络模型为无标注图像数据生成伪标签,计算基于聚类伪标签的自适应阈值,利用自适应阈值对教师网络模型生成的伪标签进行过滤,并使用过滤后的伪标签训练学生网络模型。本发明的优点:能够降低人工标注成本,便于生成多样化、且高质量的伪标签。

    一体化车辆违章调头抓拍识别系统

    公开(公告)号:CN203325217U

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201320357219.8

    申请日:2013-06-21

    Abstract: 本实用新型公开一种一体化车辆违章调头抓拍识别系统,包括:前端图像采集模块用于拍摄道路场景,在不同的场景下提供清晰图像;车辆检测模块用于对监控区内的进入车辆建立行车轨迹跟踪并将行车轨迹发送到无线网络通讯模块;同时对车辆车牌进行抓拍并将抓拍图像传送到车牌识别模块;车牌识别模块用于对抓拍图像进行车牌的检测及识别,并将识别结果传送到无线网络通讯模块;无线网络通讯模块用于将行车轨迹和与该行车轨迹对应的车牌识别结果发送到数据控制中心。本实用新型涉及一种专门针对道路调头区违章加塞、违章调头的车辆进行车辆检测、车牌识别、违章图片抓拍的一体化系统,并使用无线网络传输技术,减少远距离网络布线施工、降低造价成本。

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