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公开(公告)号:CN118866089A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410877961.4
申请日:2024-07-02
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16B20/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G06N3/0455 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质,包括:获取待预测的2‑羟基异丁酰组数据并从中提取到待预测的HSP(10,10)数据,对待预测的HSP(10,10)数据进行特征编码,得到若干个序列特征和若干个结构特征,将待预测的HSP(10,10)数据以及若干个序列特征和若干个结构特征输入功能性Khib位点预测模型,提取到多维度特征并得到若干个序列特征、若干个结构特征和多维度特征对应的分数所构成的分数向量,将分数向量输入经训练的第一分类模块,得到最终的分数,根据最终的分数确定待预测的HSP(10,10)数据是否位于功能性Khib位点附近,从而实现更准确和高效的功能性Khib位点预测。
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公开(公告)号:CN119361138A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411930912.9
申请日:2024-12-26
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F40/16 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于链式推理与多模态融合的医疗诊断系统及其应用,属于医疗保健信息学技术领域。该系统包括数据预处理模块、数据融合模块、模型推理模块和输出模块,能够对患者的多模态医疗数据(包括文本数据、医学影像数据和结构化数据)进行深度处理与智能分析。输出模块提供诊断结果及详细的推理过程,提高诊断结果的可解释性与可信度。本发明通过多模态数据融合、链式推理机制与优化的损失函数设计,显著提升了疾病诊断的准确性、泛化能力和可解释性,突破了传统技术在单一模态分析和“黑盒”推理方面的局限,为临床医生提供透明、高效、智能的诊断决策支持,推动医疗诊断向智能化、精准化发展。
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